311.109 (21S) Tutorium zu Analysis für Informatik

Sommersemester 2021

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.03.2021 16:00 - 18:00 (Online via BigBlueButton) Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Tutor/in/Innen
LV Nummer Südostverbund MAB01002UL
LV-Titel englisch Analysis for Informatics, tutorial
LV-Art Tutorium
LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 0.0
Anmeldungen 70
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
LV-Beginn 03.03.2021
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Vertiefen und Einüben des Stoffes aus den zugehörigen Übungen und der Vorlesung.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Online-Tutorium über BigBlueButton.

Inhalt/e

  • Der Körper der reellen Zahlen
  •  Mengen, Funktionen
  •  Folgen und Reihen in den reellen Zahlen
  •  Funktionsgrenzwerte und Stetigkeit in den reellen Zahlen
  •  Potenzreihen
  •  Differentialrechnung für Funktionen in einer reellen Variablen
  •  Anwendung der Differentialrechnung bei Taylorreihen, Extremwertaufgaben, sowie Kurvendiskussionen
  •  Integralrechnung für Funktionen in einer reellen Variablen

Erwartete Vorkenntnisse

Mathematische Kentnisse im Rahmen einer österreichischen Matura und Vertrautheit mit einfachen Beweistechniken.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

Keine

Literatur

  • W. Kimmerle, M. Stroppel, Analysis für Ingenieure, Mathematiker und Physiker, Deilingen-Delkhofen: Ed. Delkhofen. ISBN 978-3-936413-23-6.
  • Zusatzliteratur: Folkmar Bornemann, Konkrete Analysis für Studierende der Informatik, ISBN 978-3-540-70845-2, DOI 10.1007/978-3-540-70854-4
  • Vorlesungsfolien

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Es wird keine Prüfung für das Tutorium geben.

Prüfungsinhalt/e

Keine.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Keine.

Beurteilungsschema

mit/ohne Erfolg teilgenommen Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Fach: Analysis (Pflichtfach)
      • MAB.001 Analysis 1 ( 5.0h VO / 7.5 ECTS)
        • 311.109 Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. oder 1. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Fach: Analysis (Pflichtfach)
      • MAB.001 Analysis 1 ( 5.0h VO / 7.5 ECTS)
        • 311.109 Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Fach: Analysis (Pflichtfach)
      • MAB.001 Analysis 1 ( 5.0h VO / 7.5 ECTS)
        • 311.109 Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Tutorien Mathematik und Technische Grundlagen ( 1.0h TU / 0.0 ECTS)
        • 311.109 Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h TU / 0.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.1 Analysis für Informatik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.109 Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Analysis 1 ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.109 Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1) Teil der STEOP
    • Fach: Analysis (Grundlagen) (Pflichtfach)
      • 1.1 Analysis 1a (StEOP) ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.109 Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h TU / 0.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 311.123 TU Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.123 TU Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.109 TU Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.109 TU Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.109 TU Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h / 0.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.109 TU Tutorium zu Analysis für Informatik (2.0h / 0.0ECTS)