510.610 (21S) Seminar zur Sentimentanalyse

Sommersemester 2021

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
03.03.2021 08:00 - 10:00 online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Seminar on sentiment analysis
LV-Art
Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
7 (15 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch , Englisch
LV-Beginn
03.03.2021
eLearning
zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

KuWi-Studenten, die diesen Kurs mit 8 ECTS abschließen wollen, ist eine zusätzliche Buchung über die LV 522.231 notwendig. 4 ECTS werden über diese LV gebucht, die restlichen 4 ECTS über die LV 522.231.

TeWi-Studenten können ausschließlich 4 ECTS für diese Lehrveranstaltung erwerben. Eine Buchung kann ausschließlich über diese LV (d.h. 510.610) erfolgen.


Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Inhalt/e

Die Sentimentanalyse hat sich in den letzten Jahren zu einem der aktivsten und produktivsten Forschungsfelder der Computerlinguistik entwickelt. Das Anwendungsfeld ist sehr umfassend und beinhaltet z.B. Zusammenfassung von Produkt- oder Filmkritiken, Trendanalyse auf Twitter oder Vorhersage von Wahlergebnissen durch Erfassen von Onlinekommentaren. Im Seminar soll ein Auszug der existierenden Literatur behandelt werden. Es wird ausschließlich Primärliteratur gelesen.

Folgende Themen werden abgedeckt:

- Erkennung subjektiver Sprache

- Automatische Unterscheidung von Positivität und Negativität

- Extraktion von Opinion Holdern und Opinion Targets

- Erkennung von gefälschten Reviews

- Ironieerkennung

- Erkennung von beleidigender Sprache/Hate Speech

Algorithmisch werden sowohl regelbasierte Methoden als auch überwachte Lernverfahren behandelt.

Die vorgestellten Arbeiten werden einen vorwiegend einen linguistischen Fokus haben.


Erwartete Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Computerlinguistik/Natural Language Processing werden vorausgesetzt. (Eine Wiederholungssitzung zur Auffrischung der relevanten Kenntnisse ist am Anfang der Lehrveranstaltung geplant.)

Inhalt/e

Sentiment analysis has become one of the most popular and active fields in computational linguistics in recent years.  Its area of application is fairly wide. It includes summarization of product or movie reviews, trend analysis on Twitter or the prediction of election outcomes on the basis on online commentaries. In this seminar some excerpts of existing literature will be discussed. We will exclusively read priminary literature.

Following topics will be covered:

- detection of subjective language

- classification of positive and negative polarity

- extraction of opinion holders and opinion targets

- detection of fake reviews

- detection of irony

- abusive language detection/hate speech detection

Algorithmically, we will consider both rule-base and supervised learning methods.

All literature that we consider will have a strong focus on linguistic engineering.


Erwartete Vorkenntnisse

Basic knowledge in computational linguistics/natural language processing is required. (There will be a session revising the relevant material at the beginning of the course.)

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Als Leistungsnachweis muss jeder Student einen Vortrag halten.


Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Anglistik und Amerikanistik (SKZ: 612, Version: 15W.2)
    • Fach: Freie Wahlfächer (Freifach)
      • Freie Wahlfächer ( 0.0h XX / 20.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (Wahlfach)
      • Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Gender Studies und Germanistik (Wahlfach)
      • 1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik (Wahlfach)
      • 1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 15W.1)
    • Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache - Fachseminar (Wahlfach)
      • 2.3 Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h SE / 8.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.2)
    • Fach: Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache (WF) (Wahlfach)
      • Sprachwissenschaft und Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 36.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.2)
    • Fach: Gender Studies und Germanistik (WF) (Wahlfach)
      • 1.5.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VO, VK, PS, SE / 24.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.2)
    • Fach: Erweiterungscurriculum und Germanistik (Wahlfach)
      • 1.6.2 Germanistik, nach Wahl aus § 10 (1) 1.1-1.4 ( 0.0h VK, SE / 12.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Germanistik (SKZ: 617, Version: 17W.2)
    • Fach: Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache - Fachseminar (Wahlfach)
      • 2.3 Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremdsprache/Zweitsprache ( 0.0h SE / 8.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2., 3., 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.1)
    • Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur / Sprachwissenschaft (Pflichtfach)
      • 2.1 Konversatorium I oder Seminar aus Ältere Deutsche Sprache und Literatur / Sprachwissenschaft ( 0.0h SE / 8.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Germanistik (SKZ: 817, Version: 15W.1)
    • Fach: Ältere Deutsche Sprache und Literatur / Sprachwissenschaft / Deutsch als Fremd-/Zweitsprache (Wahlfach)
      • 2.1 Vier Seminare Ältere Deutsche Sprache und Literatur bzw. Sprachwissenschaft bzw. Deutsch als Fremd-/ Zweitsprache ( 0.0h SE / 32.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Business Information Systems (Wahlfach)
      • Seminar in Natural Language Processing ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Angewandte Informatik (SKZ: 911, Version: 13W.1)
    • Fach: Knowledge and Data Engineering (Wahlfach)
      • Seminar in Knowledge and Data Engineering ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.1)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • Seminar ( 2.0h SE / 4.0 ECTS)
        • 510.610 Seminar zur Sentimentanalyse (2.0h SE / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet