320.741 (21S) Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)

Sommersemester 2021

Registration deadline has expired.

First course session
01.03.2021 14:00 - 15:30 Online-Termin Off Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
Course title german Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)
Type Proseminar (continuous assessment course )
Course model Online course
Hours per Week 2.0
ECTS credits 4.0
Registrations 26 (20 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 01.03.2021
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Ziel der LV ist es, die Studierenden in die Grundlagen der schließenden Statistik einzuführen und sie zu befähigen, empirische Daten eigenständig auszuwerten.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vortrag bzw. gemeinsames Erarbeiten der angeführten Inhalte.

Course content

In der Lehrveranstaltung wird eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik gegeben. Nach einer kurzen Erläuterung elementarer Begriffe werden die grundlegenden Techniken der deskriptiven Statistik  vorgestellt. Daran schließt eine Einführung in die Testtheorie (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney U-Test, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Kruskal-Wallis Test, einfache Varianzanalyse) sowie in die Regressions- und Korrelationsrechnung an. Ergänzt werden die Ausführungen durch eine Einführung in das Computerprogramm SPSS.

Prior knowledge expected

Grundkenntnisse der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Testtheorie (Stoff der AHS bzw. BHS) werden vorausgesetzt.

Literature

Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.

Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.) 

Intended learning outcomes

The goal of the course is to give the students an introduction into inferential statistics  and to enable them to conduct empirical studies by themselves.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Lecture and joint elaboration of the listed contents.

Course content

In this lecture an introduction into elementary concepts of statistics will be given. After a brief discussion of basic terms the fundamental techniques of descriptive statistics will be presented. Subsequently, the basics of hypothesis testing (chi-square test, Mann-Whitney U-test, t-test, Kruskal-Wallis test, analysis of variance) and of regression and correlation analysis will be presented. In addition, a short introduction into SPSS will be given.


Prior knowledge expected

Fundamentals of descriptive statistics, probabaility theory and test theory (syllabus of AHS and BHS)  are prerequisite.

Literature

Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.

Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.) 

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

(a) Oral/Written exam concerning the contents of the lecture - weight 85 % (a formulary is allowed).

(b) Written paper - weight 15 %. Each of the two parts must be positive!

(c) Participation at the first appointment is compulsory!

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Teacher training programme Geography and Economics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 456, Version: 04W.7)
    • Stage two
      • Subject: Methoden der Raumanalyse und räumliche Modellbildung (LG 2.5) (Compulsory subject)
        • Grundzüge der Statistik für Studierende der Geographie (B3.1, LG 2.5.2) ( 2.0h VP / 3.0 ECTS)
          • 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Geography (SKZ: 655, Version: 17W.1)
    • Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie (Compulsory subject)
      • B 3.3 Statistik ( 0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
        • 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Geography (SKZ: 655, Version: 20W.1)
    • Subject: Methoden der Geographie (Compulsory subject)
      • B4.1 Datenanalyse ( 0.0h PS / 4.0 ECTS)
        • 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Geography (SKZ: 655, Version: 12W.2)
    • Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie (Compulsory subject)
      • B 3.3 Statistik ( 0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
        • 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

This course is not assigned to a sequence of equivalent courses