320.741 (21S) Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)
Overview
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- Course title german Datenanalyse (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2)
- Type Proseminar (continuous assessment course )
- Course model Online course
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 26 (20 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 01.03.2021
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Ziel der LV ist es, die Studierenden in die Grundlagen der schließenden Statistik einzuführen und sie zu befähigen, empirische Daten eigenständig auszuwerten.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Vortrag bzw. gemeinsames Erarbeiten der angeführten Inhalte.
Course content
In der Lehrveranstaltung wird eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Statistik gegeben. Nach einer kurzen Erläuterung elementarer Begriffe werden die grundlegenden Techniken der deskriptiven Statistik vorgestellt. Daran schließt eine Einführung in die Testtheorie (Chi-Quadrat-Test, Mann-Whitney U-Test, t-Test für abhängige und unabhängige Stichproben, Kruskal-Wallis Test, einfache Varianzanalyse) sowie in die Regressions- und Korrelationsrechnung an. Ergänzt werden die Ausführungen durch eine Einführung in das Computerprogramm SPSS.
Prior knowledge expected
Grundkenntnisse der deskriptiven Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Testtheorie (Stoff der AHS bzw. BHS) werden vorausgesetzt.
Literature
Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.
Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.)
Intended learning outcomes
The goal of the course is to give the students an introduction into inferential statistics and to enable them to conduct empirical studies by themselves.
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Lecture and joint elaboration of the listed contents.
Course content
In this lecture an introduction into elementary concepts of statistics will be given. After a brief discussion of basic terms the fundamental techniques of descriptive statistics will be presented. Subsequently, the basics of hypothesis testing (chi-square test, Mann-Whitney U-test, t-test, Kruskal-Wallis test, analysis of variance) and of regression and correlation analysis will be presented. In addition, a short introduction into SPSS will be given.
Prior knowledge expected
Fundamentals of descriptive statistics, probabaility theory and test theory (syllabus of AHS and BHS) are prerequisite.
Literature
Field, 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics, SAGE Publications.
Bühl, 2014, SPSS 22, Pearson. (Das Buch stellt ein umfassendes Nachschlagewerke für SPSS dar.)
Examination information
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
(a) Oral/Written exam concerning the contents of the lecture - weight 85 % (a formulary is allowed).
(b) Written paper - weight 15 %. Each of the two parts must be positive!
(c) Participation at the first appointment is compulsory!
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Teacher training programme Geography and Economics (Secondary School Teacher Accreditation)
(SKZ: 456, Version: 04W.7)
-
Stage two
-
Subject: Methoden der Raumanalyse und räumliche Modellbildung (LG 2.5)
(Compulsory subject)
-
Grundzüge der Statistik für Studierende der Geographie (B3.1, LG 2.5.2) (
2.0h VP / 3.0 ECTS)
- 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Grundzüge der Statistik für Studierende der Geographie (B3.1, LG 2.5.2) (
2.0h VP / 3.0 ECTS)
-
Subject: Methoden der Raumanalyse und räumliche Modellbildung (LG 2.5)
(Compulsory subject)
-
Stage two
- Bachelor's degree programme Geography
(SKZ: 655, Version: 17W.1)
-
Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Compulsory subject)
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
- 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Geography
(SKZ: 655, Version: 20W.1)
-
Subject: Methoden der Geographie
(Compulsory subject)
-
B4.1 Datenanalyse (
0.0h PS / 4.0 ECTS)
- 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
B4.1 Datenanalyse (
0.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Subject: Methoden der Geographie
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Geography
(SKZ: 655, Version: 12W.2)
-
Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Compulsory subject)
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
- 320.741 Data analysis (B 4.1, B 3.3 alt, LG 2.5.2) (2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
B 3.3 Statistik (
0.0h PS/UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Grundlagen und Methoden der Geographie
(Compulsory subject)