160.243 (20W) Statistik III - Multivariate Verfahren

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
06.10.2020 16:00 - 18:00 BBB Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch
Statistics III
LV-Art
Vorlesung
LV-Modell
Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
159
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
06.10.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Es wird explizit davon abgeraten, die LV Statistik III im 3. oder 5. Semester parallel zur Testtheorie zu besuchen.

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse


Verständnis für die Funktionsprinzipien und Möglichkeiten des Einsatzes multivariater statistischer Verfahren. Im Zusammenspiel mit der Übung zur LV die Fähigkeit, ausgewählte Verfahren eigenständig mit R und SPSS anwenden und interpretieren zu können. Ferner die Fähigkeit, wissenschaftliche Texte aus methodischer Sicht verstehen und kritisch hinterfragen zu können. 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag; Diskussion; Übungsblätter;

Inhalt/e

  • Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Multiple Regression
  • Logistische Regression
  • Clusteranalyse
  • Latent Class Analyse
  • Poweranalyse
  • Missing Value Analyse

Erwartete Vorkenntnisse

Inhalte entsprechend Statistik I und II.


Hinweis: Die Übung zur Statistik III wird im Sommersemester 2021 angeboten.

Literatur

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. 

Tabachnick B. g. & Fidell L. S. (2012). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer. 

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer. 

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer. 

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). R: Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson. 

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber. 

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson. 

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag. 

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. 

Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag. 

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

schriftlich; 

Prüfungsinhalt/e

Vortrag + Unterlagen

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

50% der Punktesumme muss für einen positiven Abschluss erzielt werden;

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Psychologie (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Pflichtfach)
      • Multivariate Verfahren ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.243 Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2021/22
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)