623.405 (21S) Experiments in Human-Computer Interaction
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Experiments in Human-Computer Interaction
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
- Online-Anteil 30%
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 8 (30 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 11.03.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
-
Anmerkungen
Der Forschungsbereich Human-Computer Interaction (HCI) befasst sich mit Phänomenen rund um die Interaktion von Menschen mit Computergeräten oder digitalen Umgebungen, wie Desktop-Computern, Smartphones und Smart Homes. Diese Lehrveranstaltung vermittelt Kenntnisse, Fähigkeiten und Techniken, die zur Durchführung von zweckmäßigen Experimenten (auch Benutzerstudien genannt) im HCI-Forschungsbereich notwendig sind.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Human-Computer Interaction im Masterstudium Informatics, aber auch Student*innen, die sich nicht auf Human-Computer Interaction spezialisieren, sind herzlich willkommen!
Für weitere Details zur Spezialisierung besuchen Sie unsere Webseite: specialization Human-Computer Interaction.
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Nach Abschluss des Kurses wissen die erfolgreichen Teilnehmer*innen wie man:
- HCI-Experimente plant und entwirft,
- HCI-Experimente durchführt,
- quantitative Daten und qualitative Daten, die durch HCI-Experimente gesammelt wurden, analysiert und
- HCI-Experimente und Ergebnisse dokumentiert und präsentiert.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Anhand eines Beispielprojekts üben wir gemeinsam die notwendigen Schritte, um eine HCI-Forschungsfrage mit einem Experiment überzeugend zu beantworten.
Leseaufgaben • Schreibaufgaben • Diskussionen
Inhalt/e
- Forschungsmotivation
- HCI-Forschungsfragen und Experimente
- interne/externe Validität von Experimenten
- Wiederholbarkeit, Replizierbarkeit und Reproduzierbarkeit von Experimenten
- Terminologie
- Überlegungen zur Experimentplanung
- Ethik und Arbeit mit menschlichen Teilnehmer*innen
- Messskalen und Statistik
- Hypothesentests / Inferenzstatistiken
- Beschreiben von HCI-Experimenten
- Präsentation von Ergebnissen aus HCI-Experimenten
Intendierte Lernergebnisse
Upon successful completion of the course, a student will know how to:
- plan and design HCI-experiments,
- conduct HCI-experiments,
- analyse quantitative data and qualitative data collected through HCI-experiments, and
- document/present HCI-experiments and results.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Based on an example project, we will together exercise through the necessary steps required to convincingly answer an HCI-research question using an experiment.
reading assignments • writing assignments • discussions
Inhalt/e
Topics include:
- empirical research motivation,
- HCI-research questions and experiments,
- internal/external validity of experiments,
- repeatability, replicability, and reproducibility of experiments,
- experiment terminology and design considerations,
- ethics and working with human participants,
- measurement scales and statistics,
- hypothesis testing / inference statistics,
- describing HCI-experiments, and
- presenting results from HCI-experiments.
Curriculare Anmeldevoraussetzungen
none
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Teilnahme an Diskussionen • Aufgabenstellungen • Beiträge zum Kursprojekt
Prüfungsmethode/n
participation in discussions • assignments • contribution to course-project
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Informatics
(SKZ: 911, Version: 19W.2)
-
Fach: Human-Computer Interaction
(Wahlfach)
-
Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 623.405 Experiments in Human-Computer Interaction (2.0h VC / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Human-Computer Interaction
(Wahlfach)