623.405 (21S) Experiments in Human-Computer Interaction

Sommersemester 2021

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
11.03.2021 14:00 - 16:00 online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch Experiments in Human-Computer Interaction
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 30%
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 8 (30 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Englisch
LV-Beginn 11.03.2021
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Der Forschungsbereich Human-Computer Interaction (HCI) befasst sich mit Phänomenen rund um die Interaktion von Menschen mit Computergeräten oder digitalen Umgebungen, wie Desktop-Computern, Smartphones und Smart Homes. Diese Lehrveranstaltung vermittelt Kenntnisse, Fähigkeiten und Techniken, die zur Durchführung von zweckmäßigen Experimenten (auch Benutzerstudien genannt) im HCI-Forschungsbereich notwendig sind.

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Human-Computer Interaction im Masterstudium Informatics, aber auch Student*innen, die sich nicht auf Human-Computer Interaction spezialisieren, sind herzlich willkommen!

Für weitere Details zur Spezialisierung besuchen Sie unsere Webseite: specialization Human-Computer Interaction.

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Nach Abschluss des Kurses wissen die erfolgreichen Teilnehmer*innen wie man:

  • HCI-Experimente plant und entwirft, 
  • HCI-Experimente durchführt, 
  • quantitative Daten und qualitative Daten, die durch HCI-Experimente gesammelt wurden, analysiert und 
  • HCI-Experimente und Ergebnisse dokumentiert und präsentiert.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Anhand eines Beispielprojekts üben wir gemeinsam die notwendigen Schritte, um eine HCI-Forschungsfrage mit einem Experiment überzeugend zu beantworten.

Leseaufgaben • Schreibaufgaben • Diskussionen 

Inhalt/e

  • Forschungsmotivation
  • HCI-Forschungsfragen und Experimente
  • interne/externe Validität von Experimenten
  • Wiederholbarkeit, Replizierbarkeit und Reproduzierbarkeit von Experimenten
  • Terminologie
  • Überlegungen zur Experimentplanung
  • Ethik und Arbeit mit menschlichen Teilnehmer*innen
  • Messskalen und Statistik
  • Hypothesentests / Inferenzstatistiken
  • Beschreiben von HCI-Experimenten
  • Präsentation von Ergebnissen aus HCI-Experimenten

Intendierte Lernergebnisse

Upon successful completion of the course, a student will know how to:

  • plan and design HCI-experiments,
  • conduct HCI-experiments,
  • analyse quantitative data and qualitative data collected through HCI-experiments, and
  • document/present HCI-experiments and results.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Based on an example project, we will together exercise through the necessary steps required to convincingly answer an HCI-research question using an experiment.

reading assignments • writing assignments • discussions

Inhalt/e

 Topics include:

  • empirical research motivation,
  • HCI-research questions and experiments,
  • internal/external validity of experiments,
  • repeatability, replicability, and reproducibility of experiments,
  • experiment terminology and design considerations,
  • ethics and working with human participants,
  • measurement scales and statistics,
  • hypothesis testing / inference statistics,
  • describing HCI-experiments, and
  • presenting results from HCI-experiments.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

none

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Teilnahme an Diskussionen • Aufgabenstellungen • Beiträge zum Kursprojekt

Prüfungsmethode/n

participation in discussions • assignments • contribution to course-project

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Informatics (SKZ: 911, Version: 19W.2)
    • Fach: Human-Computer Interaction (Wahlfach)
      • Weitere LVen aus dem gewählten Spezialisierungsfach ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 623.405 Experiments in Human-Computer Interaction (2.0h VC / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2024
  • 623.405 VC Experiments in Human-Computer Interaction (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 623.405 VC Experiments in Human-Computer Interaction (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 623.405 VC Experiments in Human-Computer Interaction (2.0h / 4.0ECTS)