030.006 (21S) Model-based Science

Sommersemester 2021

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
10.03.2021 15:00 - 18:00 ONLINE Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Model-based Science
LV-Art
Vorlesung-Seminar (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil
75%
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
3 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Englisch
LV-Beginn
10.03.2021
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Fundamentals of scientific modeling

  • Students understand the concept of model based science, can identify key properties of models, and categorize models
  • Students know the process of modeling and are able to critically reflect on it
  • Students know the relationship between models and theories
  • Students know the potential that computer support has for model-based research approaches

Fundamentals of reasoning

  • Students are familiar with the basics of reasoning and reasoning in the context of model-based research
  • Students can characterize the relationship between abduction, induction, and deduction
  • Students know (cognitive) patterns of abduction
  • Students are familiar with the forms of abduction and can identify their relevance in the context of model-based research

Modeling and computational issues

  • Students understand the contribution of computer support to model-based research approaches and can critically reflect conclusions and arguments in this context
  • Students are familiar with the properties of complex systems and are able to assess the contribution of computer support to modeling and simulating such systems

(Self-) Reflection of model-based research 

  • Students are able to critically reflect on their own model-based research
  • Students can identify best practices of model-based research (especially argumentation and reasoning) in their own scientific field

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

  • Lectures
  • Discussions
  • Short reflection papers
  • Presentation of short reflection papers

Inhalt/e

Module 1 - The fundamentals of scientific modeling: 

  • What is a model? How can models be categorized? 
  • The process of building (simulation) models
  • Models and theories (or: the received and the semantic view on theories)
  • Fundamentals on the relation between modeling and simulation

Module 2 - The fundamentals of reasoning:

  • Fundamentals of scientific reasoning (e.g., forms of reasoning)
  • Relation between abduction, induction and deduction 
  • Patterns of abduction (including cognitive aspects of abduction)
  • The role of model-based reasoning in scientific thinking 

Module 3 - Modeling and computational issues:

  • Computational models and tools for the study of cognition and model-based reasoning 
  • Applications of computational methods & the formulation of scientific ideas
  • Modeling of complex systems 

 Module 4 – (Self-) Reflection of model-based research in the own area of research:

  • Reflection (of the topics covered in the course) on one’s own research (the dissertation project)
  • And/or: Reflection of the topics covered in the course on research in specific scientific domains


Erwartete Vorkenntnisse

None

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

None

Literatur

References will be provided during the course

Link auf weitere Informationen

www.aau.at/csu

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

  • Presentation of a selected topic related to the individual PhD project (probably online)
  • Short reflection paper
  • Discussion

Prüfungsmethode/n

  • Presentation of a selected topic related to the individual PhD project
  • Short reflection paper
  • Discussion

Prüfungsinhalt/e

all topics covered in the course

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

positive evaluation of the presentation and the short reflection paper as well as engagement in discussion during the seminar. 

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling, Simulation and Optimization in Business and Economics (SKZ: ---, Version: 16W.2)
    • Fach: Modelling, Simulation, Optimization in Business and Economics (Pflichtfach)
      • Modelling, Simulation, Optimization in Business and Economics ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Naturwissenschaften (SKZ: 600, Version: 18W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 0.0h XX / 40.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Naturwissenschaften (SKZ: 600, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 20.0h XX / 40.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Naturwissenschaften (SKZ: 791, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 20.0h XX / 40.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 300, Version: 18W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 0.0h XX / 80.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 300, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 40.0h XX / 80.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (SKZ: 784, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 40.0h XX / 80.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 700, Version: 18W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 0.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 700, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie (SKZ: 500, Version: 18W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 0.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie (SKZ: 500, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie (SKZ: 792, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Philosophie (SKZ: 792, Version: 09W.2)
    • Fach: Lehrveranstaltungen auf postgradualem Niveau (Pflichtfach)
      • Lehrveranstaltungen auf postgradualem Niveau ( 6.0h SE / 0.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Rechtswissenschaften (SKZ: 200, Version: 18W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 0.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Rechtswissenschaften (SKZ: 200, Version: 17W.1)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 030.006 Model-based Science (2.0h VS / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Sommersemester 2020
  • 030.006 VS Model-based Science (2.0h / 4.0ECTS)