311.911 (21S) Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A
Overview
Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
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- Lecturer
- LV Nummer Südostverbund INC02001UL
- Course title german Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik, Gruppe A
- Type Practical class (continuous assessment course )
- Course model Attendance-based course
- Hours per Week 1.0
- ECTS credits 2.0
- Registrations 17 (25 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 10.03.2021
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information
Intended learning outcomes
Siehe Vorlesung
Teaching methodology
Übung
Course content
Siehe Vorlesung
Prior knowledge expected
Siehe Vorlesung
Literature
vgl. Moodle
Examination information
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Sollten es die Umstände erfordern, wird die Übung online (via BigBlueButton) abgehalten. Die Studierenden werden gebeten, Vorsorge zu treffen, dass sie Lösungen live (z.B. mit Tablet und Stift) vorführen können (vgl. https://www.math.aau.at/bbb_math). Sollte dies unmöglich sein, sind die vorbereiteten Lösungen zum Upload bzw. Screencast in der UE-Einheit bereit zu halten.
Examination methodology
Lösen von Aufgaben und Präsentation der Lösungen
Examination topic(s)
Aufgaben zu den Inhalten der Vorlesung.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
- Es können insgesamt 16 Punkte erreicht werden.
- 12 dieser Punkte können durch Lösen von Aufgaben ("Aufgabenpunkte") und 4 durch Präsentation von Lösungen ("Präsentationspunkte") erworben werden.
- Es müssen mindestens 6 Aufgabenpunkte erworben werden; in diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
>= 8 Punkte Genügend (4) >= 10 Punkte Befriedigend (3) >= 12 Punkte Gut (2) >= 14 Punkte Sehr gut (1) - Es werden 14 Übungseinheiten zu 50 Minuten abgehalten.
- Die Übungsaufgaben werden etwa eine Woche vor der jeweiligen Übungseinheit via Moodle ausgegeben.
- Aufgabenpunkte:
- Bis 11:30 Uhr des Tags der Übungseinheit können Sie online angeben, welche Aufgaben Sie gelöst haben. Dadurch geben Sie sowohl Ihr gründliches Verständnis als auch Ihre Bereitschaft bekannt, jedwede der ausgewählten Aufgaben vorzuführen. Wenn die Übungseinheit eine Aufgabe erreicht, wird ein* Studierend* zufällig für die Präsentation ausgewählt.
- Für die Aufgabenpunkte zählen Ihre besten 12 Übungseinheiten. Für jede Einheit wird Ihre erreichte Anzahl von Aufgabenpunkte als die Anzahl der von Ihnen gelösten Aufgaben (entsprechend Ihrer Angaben) durch die Anzahl der an diesem Tag in einer der beiden Übungsgruppen besprochenen verschiedenen Aufgaben ermittelt.
- Im Fall von Regelverstößen (Auswahl von Aufgaben bei Abwesenheit oder ohne sie gelöst und verstanden zu haben) werden alle Aufgabenpunkte des Semesters mit 3/4 (in geometrischer Folge bei wiederholten Verstößen) multipliziert und/oder alle Punkte der entsprechenden Einheit gestrichen.
- Präsentationspunkte:
- Jede Präsentation ist 4 Punkte wert; das arithmetische Mittel dieser Präsentationen ergibt die Präsentationspunkte.
- Punkte werden für Korrektheit, Klarheit, Prägnanz, Originalität etc. vergeben.
- Eine Abmeldung ist bis 31. März möglich. Danach wird jedenfalls ein Zeugnis ausgestellt.
- Nach vorheriger rechtzeitiger Absprache können in begründeten und nachgewiesenen Ausnahmefällen Ersatzleistungen für einzelne Übungseinheiten erbracht werden. Diesfalls sind die gelösten Aufgaben abzugeben und stichprobenartig im Rahmen eines Gesprächs mit der Lehrveranstaltungsleitung zu präsentieren.
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.002 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und informationstechnik (
1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
2.0h UE / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Management Information Systems
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h UE / 2.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Technology
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
- 311.911 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology, group A (1.0h UE / 2.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
2.0h KU / 3.0 ECTS)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Sommersemester 2024
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 311.911 UE Linear Algebra for Engineers, group A (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.912 UE Linear Algebra for Engineers, group B (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.913 UE Linear Algebra for Engineers, group C (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.914 UE Linear Algebra for Engineers, group D (1.0h / 2.0ECTS)
- 311.915 UE Linear Algebra for Engineers, group E (1.0h / 2.0ECTS)
- Sommersemester 2022
- Sommersemester 2021
- Sommersemester 2020
- Sommersemester 2019
- Sommersemester 2018