311.910 (21S) Linear Algebra for Computer Science and Information Technology
Overview
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- Tutor/Tutors
- LV Nummer Südostverbund INC01001UL, MAC01001UL
- Course title german Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik
- Type Lecture
- Course model Attendance-based course
- Hours per Week 2.5
- ECTS credits 3.0
- Registrations 110
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 02.03.2021
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung kennen die Studierenden wesentliche Definitionen und Ergebnisse der linearen Algebra und können diese anwenden und erklären.
Teaching methodology
Vortrag
Course content
- Vektorräume
- Lineare Abbildungen
- Basis, Dimension, Koordinaten
- Matrizen
- Lineare Gleichungssysteme
- Determinante
- Eigenwerte
- Skalarprodukt und Orthogonalität
Prior knowledge expected
Sprache der Mathematik (Aussagenlogik, naive Mengenlehre, Zahlenmengen, Funktionsbegriff, Beweistechniken inkl. vollständige Induktion)
Literature
- Skriptum (vgl. Moodle)
- Hartmann P., Mathematik für Informatiker, Vieweg.
- Teschl G./Teschl S., Mathematik für Informatiker, Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra, Springer.
Examination information
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Sollten Präsenzprüfungen nur eingeschränkt möglich sein, von der Universitätsleitung davon abgeraten werden oder Sie aus guten Gründen nicht in Präsenz daran teilnehmen können, werden Prüfungen für diese Lehrveranstaltung online via BigBlueButton gemäß den Richtlinien auf https://www.aau.at/corona/pruefungen abgehalten. Die oben genannten Richtlinien werden sinngemäß auch auf den schriftlichen Teil angewendet.
Jedenfalls wird auch ein Präsenzprüfungstermin angeboten werden, wenn die Maßnahmen aufgehoben sind.
Examination methodology
Schriftliche Prüfung
Die schriftliche Prüfung besteht aus
- einem praktischen Teil (60 Minuten; 8 Punkte; mitgebrachte Unterlagen im Umfang von einem doppelseitig beschrifteten A4-Blatt sowie Taschenrechner mit höchstens einer Ausgabezeile zugelassen),
- einem theoretischen Teil (30 Minuten; 8 Punkte; ohne Unterlagen).
Die schriftlichen Prüfung ist positiv, wenn auf jeden Teil jeweils mindestens 3 und insgesamt mindestens 8 Punkte erreicht wurden.
Examination topic(s)
Schriftliche Prüfung: Praktische Aufgaben und Theorie-Aufgaben
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Bei der schriftlichen Prüfung wird auf korrekte Lösung sowie Erklärung der Lösungen der gestellten Aufgaben Wert gelegt.
Die schriftlichen Prüfung ist positiv, wenn auf jeden Teil (praktischer und theortischer Teil) jeweils mindestens 3 und insgesamt mindestens 8 Punkte erreicht wurden. In diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:
>= 8 Punkte | Genügend (4) |
>= 10 Punkte | Befriedigend (3) |
>= 12 Punkte | Gut (2) |
>= 14 Punkte | Sehr gut (1) |
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.001 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.001 Diskrete Mathematik und lineare Algebra (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 17W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
INC.001 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
INC.001 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
3.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 420, Version: 15W.2)
-
Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie
(Compulsory subject)
-
MAC.001 Lineare Algebra (
4.0h VO / 6.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1. oder 3. Semester empfohlen
-
MAC.001 Lineare Algebra (
4.0h VO / 6.0 ECTS)
-
Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie
(Compulsory subject)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 420, Version: 17W.2)
-
Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie
(Compulsory subject)
-
MAC.001 Lineare Algebra (
4.0h VO / 6.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
-
MAC.001 Lineare Algebra (
4.0h VO / 6.0 ECTS)
-
Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie
(Compulsory subject)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 420, Version: 19W.2)
-
Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie
(Compulsory subject)
-
MAC.001 Lineare Algebra (
4.0h VO / 6.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
-
MAC.001 Lineare Algebra (
4.0h VO / 6.0 ECTS)
-
Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
2.5h VO / 4.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4. Semester empfohlen
-
3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
2.5h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
2.5h VO / 3.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
3.2 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
2.5h VO / 3.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
4.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Management Information Systems
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
-
1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (
0.0h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik I
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Technology
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 3.0 ECTS) Absolvierung im 2. Semester empfohlen
-
Diskrete Mathematik und Lineare Algebra (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
-
Subject: Höhere Mathematik I
(Compulsory subject)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
part of STEOP (Introductory & Orientation Period)
-
Subject: Lineare Algebra
(Compulsory subject)
-
4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) (
2.5h VO / 4.0 ECTS)
- 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
-
4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) (
2.5h VO / 4.0 ECTS)
-
Subject: Lineare Algebra
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Sommersemester 2024
- 311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2023
- 311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2022
- 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)