311.910 (21S) Linear Algebra for Computer Science and Information Technology

Sommersemester 2021

Registration deadline has expired.

First course session
02.03.2021 12:00 - 14:00 online Off Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
Tutor/Tutors
LV Nummer Südostverbund INC01001UL, MAC01001UL
Course title german Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik
Type Lecture
Course model Attendance-based course
Hours per Week 2.5
ECTS credits 3.0
Registrations 110
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 02.03.2021
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung kennen die Studierenden wesentliche Definitionen und Ergebnisse der linearen Algebra und können diese anwenden und erklären.

Teaching methodology

Vortrag

Course content


  • Vektorräume
  • Lineare Abbildungen
  • Basis, Dimension, Koordinaten
  • Matrizen
  • Lineare Gleichungssysteme
  • Determinante
  • Eigenwerte
  • Skalarprodukt und Orthogonalität

Prior knowledge expected

Sprache der Mathematik (Aussagenlogik,  naive Mengenlehre, Zahlenmengen, Funktionsbegriff, Beweistechniken inkl. vollständige Induktion)

Literature

  • Skriptum (vgl. Moodle)
  • Hartmann P., Mathematik für Informatiker, Vieweg.
  • Teschl G./Teschl S., Mathematik für Informatiker, Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra, Springer.

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)

Sollten Präsenzprüfungen nur eingeschränkt möglich sein,  von der Universitätsleitung davon abgeraten werden oder Sie aus guten Gründen nicht in Präsenz daran teilnehmen können, werden Prüfungen für diese Lehrveranstaltung online via BigBlueButton gemäß den Richtlinien auf https://www.aau.at/corona/pruefungen abgehalten.  Die oben genannten Richtlinien werden sinngemäß auch auf den schriftlichen Teil angewendet.

Jedenfalls wird auch ein Präsenzprüfungstermin angeboten werden, wenn die Maßnahmen aufgehoben sind.

Examination methodology

Schriftliche Prüfung

Die schriftliche Prüfung besteht aus 

  • einem praktischen Teil (60 Minuten; 8 Punkte; mitgebrachte Unterlagen im Umfang von einem doppelseitig beschrifteten A4-Blatt sowie Taschenrechner mit höchstens einer Ausgabezeile zugelassen),
  • einem theoretischen Teil (30 Minuten; 8 Punkte; ohne Unterlagen).

Die schriftlichen Prüfung ist positiv, wenn auf jeden Teil jeweils mindestens 3 und insgesamt mindestens 8 Punkte erreicht wurden.

Examination topic(s)

Schriftliche Prüfung: Praktische Aufgaben und Theorie-Aufgaben



Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Bei der schriftlichen Prüfung wird auf korrekte Lösung sowie Erklärung der Lösungen der gestellten Aufgaben Wert gelegt.

Die schriftlichen Prüfung ist positiv, wenn auf jeden Teil (praktischer und theortischer Teil) jeweils mindestens 3 und insgesamt mindestens 8 Punkte erreicht wurden. In diesem Fall ergibt sich die Note aus der Gesamtsumme der Punkte wie folgt:


>= 8 Punkte
Genügend (4)
>= 10 Punkte
Befriedigend (3)
>= 12 Punkte
Gut (2)
>= 14 Punkte
Sehr gut (1)

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Subject: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • INC.001 Diskrete Mathematik und lineare Algebra ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 17W.2)
    • Subject: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • INC.001 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 3.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Compulsory subject)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. oder 3. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Compulsory subject)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Subject: Lineare Algebra und Analytische Geometrie (Compulsory subject)
      • MAC.001 Lineare Algebra ( 4.0h VO / 6.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.2 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 2.5h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Mathematics and Theoretical Principles (Compulsory subject)
      • Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 4.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Management Information Systems (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Subject: Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 1.1.1 Lineare Algebra und Diskrete Mathematik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematik I (Compulsory subject)
      • 1.5 Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Technology (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Subject: Höhere Mathematik I (Compulsory subject)
      • Diskrete Mathematik und Lineare Algebra ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1) part of STEOP (Introductory & Orientation Period)
    • Subject: Lineare Algebra (Compulsory subject)
      • 4.1 Lineare Algebra 1a (StEOP) ( 2.5h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.910 Linear Algebra for Computer Science and Information Technology (2.5h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 1. Semester empfohlen

Equivalent courses for counting the examination attempts

Sommersemester 2024
  • 311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.910 VO Linear Algebra for Engineers (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.910 VO Lineare Algebra für Informatik und Informationstechnik (2.5h / 3.0ECTS)