311.970 (21S) Methoden II: Statistik

Sommersemester 2021

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.03.2021 11:00 - 13:00 online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch
Methods II: Statistics
LV-Art
Vorlesung
LV-Modell
Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil
80%
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
4.0
Anmeldungen
161
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
LV-Beginn
02.03.2021
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

In vielen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften wie etwa Marketing oder auf den Finanzmärkten werden regelmäßig Daten gesammelt, um Theorien über die dahinter liegenden Prozesse, wie etwa Hypothesen über die Kaufentscheidung von Konsumenten, zu überprüfen. Diese Umsetzung von Daten in wissenschaftliche Theorien erfolgt unter Einsatz von Instrumenten, die man als statistische Methoden bezeichnet. Die Lehrveranstaltung Methoden II: Statistik soll ein Grundwissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen vermitteln. Beispiele für solche Methoden sind Schätzung von Anteils- und Erwartungswerten, Varianzanalyse, Kontingenztafeln und lineare Regression. Im gleichnamigen KS werden die Vorlesungsinhalte mit eigenständig zu erarbeitenden Aufgaben / Case Studies vertieft und mit Hilfe der Statistiksoftware R angewandt.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Online (eventuell auch offline) Präsenztermine mit aktiven und passiven Anteilen. Unterstützung durch eLearning-Materialien. Eigenständiges Bearbeiten von Übungsaufgaben / Case Studies.

Inhalt/e

  1. Daten, Variablen, Häufigkeiten
  2. Deskriptive Statistik
  3. Schätzen und Testen von Anteilen
  4. Erwartungswert bei metrischen Variablen
  5. Mittelwertvergleich zwischen zwei Gruppen
  6. ANOVA
  7. Kontingenztafeln
  8. Lineare Regression

Erwartete Vorkenntnisse

Schulwissen auf Maturaniveau, inbesondere in den Bereichen Grundrechnungsarten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilungen (Binomial- und Normalverteilung). Vorausgehende Absolvierung der LV "Methoden I: Mathematik" sinnvoll.

Curriculare Anmeldevoraussetzungen

Nur in Kombination mit "KS Methoden II: Statistik" sinnvoll.

Literatur

Autor/in: Hatzinger R., Hornik K., Nagel H.

Titel: R: Einführung durch angewandte Statistik

Verlag: Pearson Studium

Jahr: 2011

Prüfungsstoff: Nein

Empfehlung: Referenzliteratur

Art: Buch

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Prüfungsmethode/n

Schriftliche Leistungsüberprüfung. Eventuell auch Bonuspunkte während der Vorlesung.

Prüfungsinhalt/e

Inhalte der Vorlesung.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Schriftliche Leistungsüberprüfung. Eventuell auch Bonuspunkte während der Vorlesung.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 18W.1)
    • Fach: Methoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • 5.2 Methoden II: Statistik ( 0.0h VO/ VI / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Betriebswirtschaft (SKZ: 518, Version: 14W.3)
    • Fach: Mathematik und Statistik für Wirschaftswissenschaften (Pflichtfach)
      • §9(1) Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 2.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 5.1.2 Statistik für Wirtschaftswissenschaften ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Betriebswirtschaft) (Wahlfach)
      • 7.1.2 Statistik ( 0.0h VO, VI / 4.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 4.0 ECTS)
          Absolvierung im 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (ABWL) (Wahlfach)
      • 1.2.2 Wirtschaftsstatistik ( 0.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.970 Methoden II: Statistik (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2021/22
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.970 VO Methoden II: Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.990 VO Methodology 2: Statistics (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2017
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2016
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2015
  • 311.970 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2014
  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)
Sommersemester 2013
  • 310.870 VO Statistik für Wirtschaftswissenschaften (2.0h / 4.0ECTS)