314.100 (20W) Mathematische Modellierung
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV Nummer Südostverbund MAJ01001UL
- LV-Titel englisch Mathematical Modeling
- LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Präsenzlehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 7 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 24.11.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Die Studierenden kennen grundlegende Prinzipien der mathematischen Modellierung, wie der Entwicklung von Modellen, deren mathematische Formulierung, sowie deren Analyse. In Verbindung mit Methoden aus der qualitativen Theorie gewöhnlicher Differentialgleichungen können Sie dies auf konkrete Modelle aus der Physik, wie auch den Lebens- und Sozialwissenschaften anwenden.
Hierbei liegt unser Schwerpunkt auf der mathematischen Beschreibung der Ausbreitung ansteckender Krankheiten (Epidemiologie).
Lehrmethodik
Tafelvortrag, Simulationen per Computer
Die Vorlesung findet in der zweiten Semesterhälfte zu je zwei Vorlesungen (90 Minuten) pro Woche statt. Vorkenntnisse zu den gewöhnlichen Differentialgleichungen werden in der entsprechenden Veranstaltung in der ersten Semesterhälfte vermittelt.
Inhalt/e
Aus aktuellem Anlass liegt der Schwerpunkt dieser Vorlesung auf der mathematischen Epidemiologie. Hierunter verstehen wir die Entwicklung und Analyse mathematischer Modelle, welche die Ausbreitung ansteckender Krankheiten in der Bevölkerung beschreiben. Auf deren Basis lassen sich Prognosen treffen und etwa Impfstrategien theoretisch testen. Beispielsweise werden verschiedene Modelle mit und ohne Gesundung (Immunität), sowie Effekte von Impfungen betrachtet. Insbesondere gehen wir hierbei auf die COVID-19-Pandemie ein.
Neben allgemeinen Grundlagen betrachten wir zeit-kontinuierliche und -diskrete, wie auch stochastische Modelle (falls zeitlich möglich).
Erwartete Vorkenntnisse
Analysis, Lineare Algebra, Gewöhnliche Differentialgleichungen (kann in der ersten Semesterhälfte erworben werden).
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Schriftliche oder mündliche Prüfung
Prüfungsinhalt/e
Anwendung der erlernten Methoden auf abstrakte oder konkrete Modelle, wie auch deren Entwicklung und Analyse.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 520, Version: 19W.2)
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Fach: Mathematische Vertiefung
(Pflichtfach)
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MAJ.001 Mathematische Modellierung (
2.0h VU, SE / 3.0 ECTS)
- 314.100 Mathematische Modellierung (2.0h VU / 3.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
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MAJ.001 Mathematische Modellierung (
2.0h VU, SE / 3.0 ECTS)
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Fach: Mathematische Vertiefung
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
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Wintersemester 2023/24
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2022/23
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)
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Wintersemester 2019/20
- 314.100 VU Mathematische Modellierung (2.0h / 3.0ECTS)