312.266 (21S) Selected Topics in Optimization
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Selected Topics in Optimization
- LV-Art Vorlesung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 12
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Englisch
- LV-Beginn 01.03.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Participants are expected to get familiar with advanced topics from optimization. This includes an understanding of duality in combination with hands-on experience with solution methods for optimization problems.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Classroom lectures combined with practical hands-on experience by the participants.
Inhalt/e
Linear programs over cones, with focus on the cone of semidefinite matrices,
modeling of discrete problems using semidefinite matrices
application to several NP-hard graph optimization problems
convex analysis and nonsmooth optimization
Erwartete Vorkenntnisse
vector calculus (gradient, Hessian, Taylor expansions)
eigenvalue theory of symmetric matrices
basics from graph theory
basics from combinatorial optimization
Literatur
There will be lecture notes, and additional literature will be made available during the course.
Prüfungsinformationen
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(SKZ: ---, Version: 16W.1)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
- 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (
0.0h XX / 0.0 ECTS)
-
Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems
(Pflichtfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Discrete Mathematics
(Wahlfach)
-
6.8 Selected Topics in Optimization (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
6.8 Selected Topics in Optimization (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Fach: Discrete Mathematics
(Wahlfach)
- Masterstudium Mathematics
(SKZ: 401, Version: 18W.1)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Fach: Applied Mathematics
(Wahlfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 700, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
- Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften
(SKZ: 786, Version: 12W.4)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
- 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (
16.0h XX / 32.0 ECTS)
-
Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums
(Pflichtfach)