312.266 (21S) Selected Topics in Optimization

Sommersemester 2021

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.03.2021 13:00 - 15:00 online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Selected Topics in Optimization
LV-Art
Vorlesung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
3.0
Anmeldungen
12
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
01.03.2021
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Participants are expected to get familiar with advanced topics from optimization. This includes an understanding of duality in combination with hands-on experience with solution methods for optimization problems. 


Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Classroom lectures combined with practical hands-on experience by the participants. 

Inhalt/e

Linear programs over cones, with focus on the cone of semidefinite matrices,

modeling of discrete problems using semidefinite matrices

application to several NP-hard graph optimization problems

convex analysis and nonsmooth optimization

Erwartete Vorkenntnisse

vector calculus (gradient, Hessian, Taylor expansions) 

eigenvalue theory of symmetric matrices

basics from graph theory

basics from combinatorial optimization 

Literatur

There will be lecture notes, and additional literature will be made available during the course.

Prüfungsinformationen

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Discrete Mathematics (Wahlfach)
      • 6.8 Selected Topics in Optimization ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 700, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.266 Selected Topics in Optimization (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet