312.240 (21S) Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics)

Sommersemester 2021

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
04.03.2021 16:00 - 18:00 online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics)
LV-Art
Vorlesung
LV-Modell
Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n
2.0
ECTS-Anrechnungspunkte
3.0
Anmeldungen
13
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Englisch
LV-Beginn
04.03.2021
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Knowledge of basic nonparametric Bayesian computational methods

Inhalt/e

Usage of Dirichlet Processes, Gaussian Processes, etc.  and their extensions as priors and models

MCMC-methods for Bayesian computation with those priors and models

Erwartete Vorkenntnisse

Knowledge of Bayesian Decision Theory and/or Bayesian Statistics could be an advantage

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Oral examination

Prüfungsinhalt/e

Topics of the lecture

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Doktoratsprogramm Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (SKZ: ---, Version: 16W.1)
    • Fach: Modeling-Analysis-Optimization of discrete, continuous and stochastic systems (Pflichtfach)
      • Modeling-Analysis - Optimization of discrete, continuous and stochastic systems ( 0.0h XX / 0.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • 9.7 Ausgewählte Kapitel der Statistik ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Ausgewählte Kapitel der Statistik ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Statistics (Wahlfach)
      • 5.7 Selected Topics in Statistics ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Mathematics (SKZ: 401, Version: 18W.1)
    • Fach: Applied Mathematics (Wahlfach)
      • Lehrveranstaltungen aus den Vertiefungsfächern ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Masterstudium Technische Mathematik (SKZ: 401, Version: 13W.1)
    • Fach: Angewandte Statistik (Wahlfach)
      • Ausgewählte Kapitel der Statistik ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 700, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)
  • Doktoratsstudium Doktoratsstudium der Technischen Wissenschaften (SKZ: 786, Version: 12W.4)
    • Fach: Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums (Pflichtfach)
      • Studienleistungen gem. § 3 Abs. 2a des Curriculums ( 16.0h XX / 32.0 ECTS)
        • 312.240 Selected Topics in Statistics (Nonparametric Bayesian Statistics) (2.0h VO / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet