311.249 (21S) Proseminar Angewandte Statistik
Überblick
Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
- Lehrende/r
- LV Nummer Südostverbund MAJ02002UL
- LV-Titel englisch Proseminar Applied Statistics
- LV-Art Proseminar (prüfungsimmanente LV )
- LV-Modell Onlinelehrveranstaltung
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 8 (20 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 03.03.2021
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Vertiefung der Kenntnisse aus der LV Statistische Verfahren und Datenanalyse
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vorträge und Diskussionen
Inhalt/e
Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Prinzipien der statistischen Datenanalyse und des Machine Learning
Einsatz von R im Mathematikunterricht der Obersufe, speziell bei der Vermittlung von Stochastik
Erwartete Vorkenntnisse
Inhalte der LVen Stochastik 1, Stochastik 2, Statische Verfahren und Datenanalyse
Curriculare Anmeldevoraussetzungen
Stochastik 1, Statistische Verfahren und Datenanalyse
Literatur
M.P. Deisenroth, A.A. Faisal, C.S. Ong: Mathematics for Machine Learning. Camvridge University Press 2020
G. Rebala, A. Ravi, S. Churiwala: An Introduction to Machine Learning. Springer 2019
D. Forsyth: Applied Machine Learning. Springer 2019
Thomas J. Pfaff: R for College Mathematics and Statistics. Chapman and Hall/CRC 2019
Link auf weitere Informationen
Weitere Info's werden zu Beginn der ersten LV gegeben.Prüfungsinformationen
Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)
Die Vorträge können ggf. online erfolgen.
Prüfungsmethode/n
Mündliche Vorträge (ca. 30-40 min) am Ende der LV
Elektronische Übermittlung der Slides zum Vortrag
Prüfungsinhalt/e
Mathematische Grundlagen und Prinzipien des (Statistical) Machine Learning
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Mündlicher Vortrag und Abgabe der Slides zu den Vorträgen
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 520, Version: 19W.2)
-
Fach: Mathematische Vertiefung
(Pflichtfach)
-
MAJ.002 Mathematisches Seminar (
2.0h SE / 2.5 ECTS)
- 311.249 Proseminar Angewandte Statistik (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
-
MAJ.002 Mathematisches Seminar (
2.0h SE / 2.5 ECTS)
-
Fach: Mathematische Vertiefung
(Pflichtfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
9.8 Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
- 311.249 Proseminar Angewandte Statistik (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
-
9.8 Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
-
Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
- 311.249 Proseminar Angewandte Statistik (2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Fach: Angewandte Statistik
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
-
Sommersemester 2023
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2020
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2019
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2018
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2016
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2015
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
-
Sommersemester 2014
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)