311.249 (21S) Proseminar Applied Statistics
Overview
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- LV Nummer Südostverbund MAJ02002UL
- Course title german Proseminar Angewandte Statistik
- Type Proseminar (continuous assessment course )
- Course model Online course
- Hours per Week 2.0
- ECTS credits 4.0
- Registrations 8 (20 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- possible language(s) of the assessment German , English
- Course begins on 03.03.2021
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Vertiefung der Kenntnisse aus der LV Statistische Verfahren und Datenanalyse
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Vorträge und Diskussionen
Course content
Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Prinzipien der statistischen Datenanalyse und des Machine Learning
Einsatz von R im Mathematikunterricht der Obersufe, speziell bei der Vermittlung von Stochastik
Prior knowledge expected
Inhalte der LVen Stochastik 1, Stochastik 2, Statische Verfahren und Datenanalyse
Curricular registration requirements
Stochastik 1, Statistische Verfahren und Datenanalyse
Literature
M.P. Deisenroth, A.A. Faisal, C.S. Ong: Mathematics for Machine Learning. Camvridge University Press 2020
G. Rebala, A. Ravi, S. Churiwala: An Introduction to Machine Learning. Springer 2019
D. Forsyth: Applied Machine Learning. Springer 2019
Thomas J. Pfaff: R for College Mathematics and Statistics. Chapman and Hall/CRC 2019
Link to further information
Weitere Info's werden zu Beginn der ersten LV gegeben.Examination information
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Die Vorträge können ggf. online erfolgen.
Examination methodology
Mündliche Vorträge (ca. 30-40 min) am Ende der LV
Elektronische Übermittlung der Slides zum Vortrag
Examination topic(s)
Mathematische Grundlagen und Prinzipien des (Statistical) Machine Learning
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Mündlicher Vortrag und Abgabe der Slides zu den Vorträgen
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Master-Lehramtsstudium Master Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 520, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematische Vertiefung
(Compulsory subject)
-
MAJ.002 Mathematisches Seminar (
2.0h SE / 2.5 ECTS)
- 311.249 Proseminar Applied Statistics (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 1. Semester empfohlen
-
MAJ.002 Mathematisches Seminar (
2.0h SE / 2.5 ECTS)
-
Subject: Mathematische Vertiefung
(Compulsory subject)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Subject: Angewandte Statistik
(Compulsory elective)
-
9.8 Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
- 311.249 Proseminar Applied Statistics (2.0h PS / 4.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5. Semester empfohlen
-
9.8 Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
-
Subject: Angewandte Statistik
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Technical Mathematics
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Subject: Angewandte Statistik
(Compulsory elective)
-
Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
- 311.249 Proseminar Applied Statistics (2.0h PS / 4.0 ECTS)
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Proseminar Angewandte Statistik (
2.0h PS / 4.0 ECTS)
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Subject: Angewandte Statistik
(Compulsory elective)
Equivalent courses for counting the examination attempts
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Sommersemester 2023
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Wintersemester 2021/22
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2020
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2019
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2018
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2016
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2015
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)
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Sommersemester 2014
- 311.249 PS Proseminar Angewandte Statistik (2.0h / 4.0ECTS)