311.180 (21S) Stochastics 2

Sommersemester 2021

Registration deadline has expired.

First course session
04.03.2021 13:00 - 16:00 online Off Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
LV Nummer Südostverbund MAF02001UL
Course title german Stochastik 2
Type Lecture - Practical class (continuous assessment course )
Course model Online course
Hours per Week 2.0
ECTS credits 3.0
Registrations 49 (50 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
Course begins on 04.03.2021
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Die Studierenden sollen Grundzüge der Maßtheorie verstehen.

Die Studierenden sollen Wahrscheinlichkeitstheorie auf allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen verstehen.

Die Studierende sollen Konvergenzbegriffe kennen.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Vorlesung via BBB

Verpflichtende Übungsaufgaben

Präsentation von Übungsaufgaben via BBB

Course content

(Wiederholung) Maßtheorie

Wahrscheinlichkeitstheorie auf allgemeinen Wahrscheinlichkeitsräumen

Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze

Prior knowledge expected

Stochastik 1

Analysis 1+2

Literature

Skript vorhanden

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)

Sie Klausur kann kurzfristig verschoben und/oder durch eine online Klausur (ROPE) ersetzt werden. Dafür ist es erforderlich, dass die Studierenden sich während des Schreibens der Prüfung filmen. Die Aufsichtspersonen müssen in der Lage sein, die Studierenden während des Schreibens der Prüfung zu sehen.

Examination methodology

Es wird eine schriftliche Präsenz-Klausur, voraussichtlich Ende Juni geben. Weiters wird es verpflichtende Übungsaufgaben geben.

Es wird eine Präsenz-Nachklausur geben (vsl im September) bei der die Schlussklausur wiederholt werden kann. Es zählt dann die in der Nachklausur erreichte Punktezahl.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung zu Kreuzen und im Moodle hochzuladen.

Die Präsentation der Übungsaufgaben funktioniert online durch eine Präsentation der eigenen gerechneten Übungsaufgaben via BigBlueButton.

Examination topic(s)

Stoff ist alles in der  VU durchgenommene. Sollten zusätzliche, selbst zu erarbeitende Inhalte prüfungsrelevant sein, so wird das in der Vorlesung klargestellt.

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte.

Die Gesamtpunktezahl beträgt 100 P.

Davon zählen die verpflichtenden Übungsaufgaben 15P und die Präsentation von Übungsaufgaben 5P. Die Schlussklausur zählt 80P.

Noten werden wie folgt vergeben.
100-87 P. -> 1
86-75 P. -> 2
74-62 P. -> 3
61-50 P. -> 4
49-0 P. -> 5

Da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung handelt, ist ein Abmelden ohne Beurteilung per e-mail an Kathrin Spendier (kathrin.spendier@aau.at) nur bis inklusive 31.03.2021 möglich.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.002 Stochastik 2 ( 2.0h VU, SE / 3.0 ECTS)
        • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.002 Stochastik 2 ( 2.0h VU, SE / 3.0 ECTS)
        • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.002 Stochastik 2 ( 2.0h VU, SE / 3.0 ECTS)
        • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 6. Semester empfohlen
  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • Stage two
      • Subject: Stochastik (LM 2.3.) (Compulsory subject)
        • Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematics and Statistics (Compulsory elective)
      • 3.6 Stochastik 2 ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Subject: Mathematics and Statistics (Compulsory elective)
      • Stochastik 2 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.2 Stochastik 2 ( 2.0h VU / 3.0 ECTS)
        • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • Stochastik 2 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.180 Stochastics 2 (2.0h VU / 3.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

Sommersemester 2024
  • 311.180 VU Stochastik 2 (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2023
  • 311.180 VU Stochastik 2 (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2022
  • 311.180 VU Stochastik 2 (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2020
  • 311.180 VU Stochastik 2 (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2019
  • 311.180 VU Stochastik 2 (2.0h / 3.0ECTS)
Sommersemester 2018
  • 311.180 VU Stochastik 2 (2.0h / 3.0ECTS)