311.188 (20W) Mathematical Statistics, exercises

Wintersemester 2020/21

Registration deadline has expired.

First course session
02.10.2020 14:00 - 15:00 online Off Campus
... no further dates known

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

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Lecturer
Course title german Übungen zu Mathematische Statistik
Type Practical class (continuous assessment course )
Course model Online course
Hours per Week 1.0
ECTS credits 2.0
Registrations 14 (25 max.)
Organisational unit
Language of instruction German
possible language(s) of the assessment German , English
Course begins on 02.10.2020
eLearning Go to Moodle course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Intended learning outcomes

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • statistische Konzepte zu benennen,
  • deren Zusammenhänge zu erklären,
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Wöchentlich zu lösende Übungsbeispiele, Präsentation online. Computereinsatz (Statistiksoftware R) teilweise erforderlich. 

Course content

Konstruktion und Eigenschaften und von Schätzern, Konstruktion von Konfidenzintervallen und Test sowie deren Eigenschaften. Definition und Eigenschaften von exponentiellen Familien von Verteilungen. Grundlegende Sätze und deren Beweise.

Prior knowledge expected

Grundkenntnisse in statistischen Verfahren und Stochastik. 


Literature

R. Mittelhammer: Mathematical Statistics for Economics and Business

Examination information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Examination methodology

Präsentation der Übungsbeispiele 

Assessment criteria / Standards of assessment for examinations

Anzahl gelöster Beispiele, Mitarbeit in Form von Tafelmeldungen

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Position in the curriculum

  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Subject: Mathematik und Statistik (Compulsory elective)
      • 8.5 Mathematik und Statistik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Subject: Mathematics and Statistics (Compulsory elective)
      • 3.5 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.4 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Subject: Stochastik (Compulsory subject)
      • Schätz- und Testtheorie ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.188 Mathematical Statistics, exercises (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Equivalent courses for counting the examination attempts

Wintersemester 2023/24
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.188 UE Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)