311.188 (20W) Übungen zu Mathematische Statistik

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.10.2020 14:00 - 15:00 , online Off Campus
Nächster Termin:
23.10.2020 14:00 - 15:00 , online Off Campus

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
LV-Titel englisch
Mathematical Statistics, exercises
LV-Art
Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell
Onlinelehrveranstaltung
Semesterstunde/n
1.0
ECTS-Anrechnungspunkte
2.0
Anmeldungen
13 (25 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache
Deutsch
mögliche Sprache/n der Leistungserbringung
Deutsch , Englisch
LV-Beginn
02.10.2020
eLearning
zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Die Studierenden sind nach erfolgreicher Absolvierung des Faches in der Lage,

  • statistische Konzepte zu benennen,
  • deren Zusammenhänge zu erklären,
  • die theoretischen Grundlagen (Sätze, Definitionen) einzuordnen bzw. herzuleiten.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Wöchentlich zu lösende Übungsbeispiele, Präsentation online. Computereinsatz (Statistiksoftware R) teilweise erforderlich. 

Inhalt/e

Konstruktion und Eigenschaften und von Schätzern, Konstruktion von Konfidenzintervallen und Test sowie deren Eigenschaften. Definition und Eigenschaften von exponentiellen Familien von Verteilungen. Grundlegende Sätze und deren Beweise.

Erwartete Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in statistischen Verfahren und Stochastik. 


Literatur

R. Mittelhammer: Mathematical Statistics for Economics and Business

Prüfungsinformationen

Prüfungsmethode/n

Präsentation der Übungsbeispiele 

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Anzahl gelöster Beispiele, Mitarbeit in Form von Tafelmeldungen

Beurteilungsschema

Note/Grade Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 8.5 Mathematik und Statistik ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Wahlfach)
      • 3.5 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.4 Mathematische Statistik ( 1.0h UE / 2.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Schätz- und Testtheorie ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.188 Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h UE / 2.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2019/20
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.188 UE Übungen zu Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.188 UE Mathematische Statistik (1.0h / 2.0ECTS)