311.170 (20W) Stochastics 1
Overview
For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
- Lecturer
- Tutor/Tutors
- LV Nummer Südostverbund MAF01001UL
- Course title german Stochastik 1
- Type Lecture - Practical class (continuous assessment course )
- Course model Blended learning course
- Online proportion 75%
- Hours per Week 3.0
- ECTS credits 4.5
- Registrations 167 (120 max.)
- Organisational unit
- Language of instruction German
- Course begins on 01.10.2020
- eLearning Go to Moodle course
Time and place
Course Information
Intended learning outcomes
Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Stochastik
Teaching methodology including the use of eLearning tools
Tablet Vortrag und Übungen
Für Studierende, denen es nicht möglich ist, die Präsenzübung zu besuchen, gibt es eine Online Übungsgruppe via Moodle & BigBlueButton. Ein Mikrofon ist hierfür erforderlich.
Course content
Endliche Wahrscheinlichkeitsräume anhand von Beispielen
Abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, ...
Wahrscheinlichkeiten mit Dichten
Grenzwertsätze
Kurzeinführung Statistik
Literature
Stefan Tappe: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013
Skriptum vorhanden
Examination information
Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)
Im Falles eines Lockdowns kann es zu der Verschiebung von Prüfungen kommen.
Ergänzung vom 01.12.2020:
Klausuren können auch als Online Klausuren abgehalten werden.
Insbesondere wird die Zwischenklausur online stattfinden (als ROPE). Bei der Anmeldung zu dieser Online Klausur wird den Studierenden folgende Information angezeigt:
Mit Ihrer Auswahl stimmen Sie dem geänderten Prüfungsmodus zu. Ebenso stimmen Sie damit einer Verkürzung der An- und Abmeldefrist von 14 Tagen auf 12 Tage zu. Sollten Sie mit dem geänderten Prüfungsmodus nicht einverstanden sein, haben Sie die Möglichkeit, bis 16.12.2020 per E-Mail an michaela.szoelgyenyi@aau.at mitzuteilen, ob Sie nach dem alten Prüfungsmodus geprüft werden möchten, oder ob Sie sich ohne Beurteilung von der LV abmelden möchten. Sollten Sie keine Auswahl treffen und sich auch nicht bis 16.12.2020 unter michaela.szoelgyenyi@aau.at melden, so werden Sie für diese LV nicht beurteilt.
Examination methodology
Es wird zwei schriftliche Prüfungen, voraussichtlich Ende November und Ende Jänner geben. Weiters wird es verpflichtende Übungsaufgaben geben.
Es wird eine Nachklausur geben (Februar oder März) bei der entweder die Zwischenklausur oder die Schlussklausur wiederholt werden kann. Es zählt dann für die jeweilige Klausur die in der Nachklausur erreichte Punktezahl.
Die Gesamtpunktezahl beträgt 100 P.
Davon zählen die verpflichtenden Übungsaufgaben 15P und die Präsentation von Übungsaufgaben 5P. Die Zwischenklausur zählt 30P, die Schlussklausur zählt 50P.
Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung zu Kreuzen.
Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.
Die Präsentation der Übungsaufgaben funktioniert online durch eine Präsentation der eigenen gerechneten Übungsaufgaben via BigBlueButton.
Noten werden wie folgt vergeben.
100-87 P. -> 1
86-75 P. -> 2
74-62 P. -> 3
61-50 P. -> 4
49-0 P. -> 5
Examination topic(s)
Stoff ist alles in der VU durchgenommene. Sollten zusätzliche, selbst zu erarbeitende Inhalte prüfungsrelevant sein, so wird das in der Vorlesung klargestellt.
Assessment criteria / Standards of assessment for examinations
Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte.
Da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung handelt, ist ein Abmelden ohne Beurteilung nur bis inklusive 31.10.2020 möglich.
Grading scheme
Grade / Grade grading schemePosition in the curriculum
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik
(SKZ: 414, Version: 15W.2)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
-
Stochastics 1 VO+UE (
3.0h XX / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Stochastics 1 VO+UE (
3.0h XX / 4.5 ECTS)
-
Subject: Mathematische Grundlagen (AAU)
(Compulsory elective)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 420, Version: 15W.2)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
MAF.001 Stochastik 1 (
3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
MAF.001 Stochastik 1 (
3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 420, Version: 17W.2)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
MAF.001 Stochastik 1 (
3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
MAF.001 Stochastik 1 (
3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
- Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik
(SKZ: 420, Version: 19W.2)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
MAF.001 Stochastik 1 (
3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
MAF.001 Stochastik 1 (
3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
- Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation)
(SKZ: 406, Version: 04W.7)
-
Stage two
-
Subject: Stochastik (LM 2.3.)
(Compulsory subject)
-
Stochastik I und II (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Stochastik I und II (
4.0h VO / 5.0 ECTS)
-
Subject: Stochastik (LM 2.3.)
(Compulsory subject)
-
Stage two
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.4 Stochastik 1 (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.4 Stochastik 1 (
3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
-
3.5 Stochastik 1 (
3.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
3.5 Stochastik 1 (
3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Theoretische Grundlagen
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Applied Informatics
(SKZ: 511, Version: 12W.1)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
-
Stochastics 1 VO+UE (
3.0h XX / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Stochastics 1 VO+UE (
3.0h XX / 4.5 ECTS)
-
Subject: Mathematics and Theoretical Principles
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 17W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik (
0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Management Information Systems
(SKZ: 522, Version: 20W.2)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
-
7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
-
Subject: Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Management
(SKZ: 522, Version: 12W.1)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
-
1.1.2 Stochastik (
0.0h VO / 2.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 2.0 ECTS)
-
1.1.2 Stochastik (
0.0h VO / 2.0 ECTS)
-
Subject: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik)
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Subject: Mathematik II
(Compulsory elective)
-
8a.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
8a.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Subject: Mathematik II
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Informationstechnik
(SKZ: 289, Version: 17W.1)
-
Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Compulsory elective)
-
10b.2.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 5. Semester empfohlen
-
10b.2.1 Stochastik 1 (
0.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Technology
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Subject: Höhere Mathematik II
(Compulsory elective)
-
Stochastik 1 VO + KU (
3.0h XX / 5.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
Stochastik 1 VO + KU (
3.0h XX / 5.0 ECTS)
-
Subject: Höhere Mathematik II
(Compulsory elective)
- Bachelor's degree programme Information Technology
(SKZ: 289, Version: 12W.2)
-
Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Compulsory elective)
-
Wahl von Lehrveranstaltungen (
0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
-
Wahl von Lehrveranstaltungen (
0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
-
Subject: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung
(Compulsory elective)
- Bachelorstudium Technische Mathematik
(SKZ: 201, Version: 17W.1)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
6.1 Stochastik 1 (
3.0h VU / 4.5 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS) Absolvierung im 3. Semester empfohlen
-
6.1 Stochastik 1 (
3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
- Bachelor's degree programme Technical Mathematics
(SKZ: 201, Version: 12W.2)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
- 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
-
Stochastik 1 (
2.0h VO / 3.0 ECTS)
-
Subject: Stochastik
(Compulsory subject)
Equivalent courses for counting the examination attempts
-
Wintersemester 2023/24
- 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
-
Wintersemester 2022/23
- 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
-
Wintersemester 2021/22
- 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
-
Wintersemester 2019/20
- 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
-
Wintersemester 2018/19
- 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
-
Wintersemester 2017/18
- 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)