311.170 (20W) Stochastik 1

Wintersemester 2020/21

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2020 13:00 - 15:00 online Off Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Bedingt durch die COVID-19-Pandemie können kurzfristige Änderungen bei Lehrveranstaltungen und Prüfungen (z.B. Absage von Präsenz-Lehreveranstaltungen und Umstellung auf Online-Prüfungen) erforderlich sein.

Weitere Informationen zum Lehrbetrieb vor Ort finden Sie unter: https://www.aau.at/corona.
Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV Nummer Südostverbund MAF01001UL
LV-Titel englisch Stochastics 1
LV-Art Vorlesung-Übung (prüfungsimmanente LV )
LV-Modell Blended-Learning-Lehrveranstaltung
Online-Anteil 75%
Semesterstunde/n 3.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.5
Anmeldungen 167 (120 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2020
eLearning zum Moodle-Kurs
Anmerkungen

Der angegebene Online-Anteil berechnet sich als jener Anteil der LV, der Online unterrichtet wird, unter Einbeziehung aller Übungsgruppen. Für einzelne Studierende ergibt sich ein Online-Anteil von 67-100%.

Die Einschreibung in Übungsgruppen erfolgt im Anschluss an die erste Vorlesungseinheit durch die Studierenden selbst und zwar auf die  in der ersten Vorlesungseinheit beschriebenen Art. 

Zeit und Ort

Beachten Sie bitte, dass sich aufgrund von COVID-19-Maßnahmen die derzeit angezeigten Termine noch ändern können.
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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Stochastik

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Tablet Vortrag und Übungen

Für Studierende, denen es nicht möglich ist, die Präsenzübung zu besuchen, gibt es eine Online Übungsgruppe via Moodle & BigBlueButton. Ein Mikrofon ist hierfür erforderlich.

Inhalt/e

Endliche Wahrscheinlichkeitsräume anhand von Beispielen
Abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, ...
Wahrscheinlichkeiten mit Dichten
Grenzwertsätze
Kurzeinführung Statistik

Literatur

Stefan Tappe: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013

Skriptum vorhanden

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Geänderte Prüfungsinformationen (COVID-19 Ausnahmeregelung)

Im Falles eines Lockdowns kann es zu der Verschiebung von Prüfungen kommen.

Ergänzung vom 01.12.2020:
Klausuren können auch als Online Klausuren abgehalten werden.

Insbesondere wird die Zwischenklausur online stattfinden (als ROPE). Bei der Anmeldung zu dieser Online Klausur wird den Studierenden folgende Information angezeigt:

Mit Ihrer Auswahl stimmen Sie dem geänderten Prüfungsmodus zu. Ebenso stimmen Sie damit einer Verkürzung der An- und Abmeldefrist von 14 Tagen auf 12 Tage zu. Sollten Sie mit dem geänderten Prüfungsmodus nicht einverstanden sein, haben Sie die Möglichkeit, bis 16.12.2020 per E-Mail an michaela.szoelgyenyi@aau.at mitzuteilen, ob Sie nach dem alten Prüfungsmodus geprüft werden möchten, oder ob Sie sich ohne Beurteilung von der LV abmelden möchten. Sollten Sie keine Auswahl treffen und sich auch nicht bis 16.12.2020 unter michaela.szoelgyenyi@aau.at melden, so werden Sie für diese LV nicht beurteilt.

Prüfungsmethode/n

Es wird zwei schriftliche Prüfungen, voraussichtlich Ende November und Ende Jänner geben. Weiters wird es verpflichtende Übungsaufgaben geben.

Es wird eine Nachklausur geben (Februar oder März) bei der entweder die Zwischenklausur oder die Schlussklausur wiederholt werden kann. Es zählt dann für die jeweilige Klausur die in der Nachklausur erreichte Punktezahl.

Die Gesamtpunktezahl beträgt 100 P.

Davon zählen die verpflichtenden Übungsaufgaben 15P und die Präsentation von Übungsaufgaben 5P. Die Zwischenklausur zählt 30P, die Schlussklausur zählt 50P.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung zu Kreuzen.

 Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.

Die Präsentation der Übungsaufgaben funktioniert online durch eine Präsentation der eigenen gerechneten Übungsaufgaben via BigBlueButton.

Noten werden wie folgt vergeben.
100-87 P. -> 1
86-75 P. -> 2
74-62 P. -> 3
61-50 P. -> 4
49-0 P. -> 5

Prüfungsinhalt/e

Stoff ist alles in der  VU durchgenommene. Sollten zusätzliche, selbst zu erarbeitende Inhalte prüfungsrelevant sein, so wird das in der Vorlesung klargestellt.

Beurteilungskriterien/-maßstäbe

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte.


Da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung handelt, ist ein Abmelden ohne Beurteilung nur bis inklusive 31.10.2020 möglich.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Wahlfach)
      • Stochastik 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Diplom-Lehramtsstudium Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Stochastik (LM 2.3.) (Pflichtfach)
        • Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.4 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • 3.5 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Pflichtfach)
      • Stochastik 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelorstudium Wirtschaftsinformatik (SKZ: 522, Version: 20W.2)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationsmanagement (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Wahlfach)
      • 1.1.2 Stochastik ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik II (Wahlfach)
      • 8a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • 10b.2.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik II (Wahlfach)
      • Stochastik 1 VO + KU ( 3.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Wahlfach)
      • Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • 6.1 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Pflichtfach)
      • Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastik 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2024/25
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2023/24
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)