311.170 (20W) Stochastics 1

Wintersemester 2020/21

Time for applications expired.

First appointment of the course
01.10.2020 13:00 - 15:00 online Off Campus
... no other known appontments

Overview

Due to the COVID-19 pandemic, it may be necessary to make changes to courses and examinations at short notice (e.g. cancellation of attendance-based courses and switching to online examinations).

For further information regarding teaching on campus, please visit: https://www.aau.at/en/corona.
Lecturer
Tutor
LV Nummer Südostverbund
MAF01001UL
Course title german
Stochastik 1
Type
Lecture - Practical class (continuous assessment course )
Course model
Blended learning course
Online proportion
75%
Hours per Week
3.0
ECTS-credits
4.5
Registrations
167 (120 max.)
Organisational Unit
Language of Instruction
German
Course begins on (set in LVOnline)
01.10.2020
eLearning
go to Moodle-Course

Time and place

Please note that the currently displayed dates may be subject to change due to COVID-19 measures.
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Course Information

Learning Outcome

Kenntnisse und Umgang mit den Grundlagen der Stochastik

Teaching methodology including the use of eLearning tools

Tablet Vortrag und Übungen

Für Studierende, denen es nicht möglich ist, die Präsenzübung zu besuchen, gibt es eine Online Übungsgruppe via Moodle & BigBlueButton. Ein Mikrofon ist hierfür erforderlich.

Course Overview

Endliche Wahrscheinlichkeitsräume anhand von Beispielen
Abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz, ...
Wahrscheinlichkeiten mit Dichten
Grenzwertsätze
Kurzeinführung Statistik

Literature

Stefan Tappe: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013

Skriptum vorhanden

Exam Information

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Modified examination information (exceptional COVID-19 provisions)

Im Falles eines Lockdowns kann es zu der Verschiebung von Prüfungen kommen.

Ergänzung vom 01.12.2020:
Klausuren können auch als Online Klausuren abgehalten werden.

Insbesondere wird die Zwischenklausur online stattfinden (als ROPE). Bei der Anmeldung zu dieser Online Klausur wird den Studierenden folgende Information angezeigt:

Mit Ihrer Auswahl stimmen Sie dem geänderten Prüfungsmodus zu. Ebenso stimmen Sie damit einer Verkürzung der An- und Abmeldefrist von 14 Tagen auf 12 Tage zu. Sollten Sie mit dem geänderten Prüfungsmodus nicht einverstanden sein, haben Sie die Möglichkeit, bis 16.12.2020 per E-Mail an michaela.szoelgyenyi@aau.at mitzuteilen, ob Sie nach dem alten Prüfungsmodus geprüft werden möchten, oder ob Sie sich ohne Beurteilung von der LV abmelden möchten. Sollten Sie keine Auswahl treffen und sich auch nicht bis 16.12.2020 unter michaela.szoelgyenyi@aau.at melden, so werden Sie für diese LV nicht beurteilt.

Exam Methodology

Es wird zwei schriftliche Prüfungen, voraussichtlich Ende November und Ende Jänner geben. Weiters wird es verpflichtende Übungsaufgaben geben.

Es wird eine Nachklausur geben (Februar oder März) bei der entweder die Zwischenklausur oder die Schlussklausur wiederholt werden kann. Es zählt dann für die jeweilige Klausur die in der Nachklausur erreichte Punktezahl.

Die Gesamtpunktezahl beträgt 100 P.

Davon zählen die verpflichtenden Übungsaufgaben 15P und die Präsentation von Übungsaufgaben 5P. Die Zwischenklausur zählt 30P, die Schlussklausur zählt 50P.

Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung zu Kreuzen.

 Die gerechneten Übungsaufgaben sind bis 13:00 am Tag der Übung im Moodle hochzuladen.

Die Präsentation der Übungsaufgaben funktioniert online durch eine Präsentation der eigenen gerechneten Übungsaufgaben via BigBlueButton.

Noten werden wie folgt vergeben.
100-87 P. -> 1
86-75 P. -> 2
74-62 P. -> 3
61-50 P. -> 4
49-0 P. -> 5

Exam Topics

Stoff ist alles in der  VU durchgenommene. Sollten zusätzliche, selbst zu erarbeitende Inhalte prüfungsrelevant sein, so wird das in der Vorlesung klargestellt.

Exam Mode

Die Note ergibt sich aus der Anzahl der erreichten Punkte.


Da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung handelt, ist ein Abmelden ohne Beurteilung nur bis inklusive 31.10.2020 möglich.

Grading scheme

Grade / Grade grading scheme

Degree programmes

  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Informatik (SKZ: 414, Version: 15W.2)
    • Fach: Mathematische Grundlagen (AAU) (Compulsory elective)
      • Stochastics 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 15W.2)
    • Fach: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 17W.2)
    • Fach: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor-Lehramtsstudium Bachelor Unterrichtsfach Mathematik (SKZ: 420, Version: 19W.2)
    • Fach: Stochastik (Compulsory subject)
      • MAF.001 Stochastik 1 ( 3.0h VU, SE / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Teacher training programme Mathematics (Secondary School Teacher Accreditation) (SKZ: 406, Version: 04W.7)
    • 2.Abschnitt
      • Fach: Stochastik (LM 2.3.) (Compulsory subject)
        • Stochastik I und II ( 4.0h VO / 5.0 ECTS)
          • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 19W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.4 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik und Theoretische Grundlagen (Compulsory subject)
      • 3.5 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Applied Informatics (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Mathematics and Theoretical Principles (Compulsory subject)
      • Stochastics 1 VO+UE ( 3.0h XX / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 17W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 5.2 Lehrveranstaltungen aus dem Studium Angewandte Informatik/Bereich Mathematik und Statistik für Informatik ( 0.0h VO,KS / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
  • Bachelor's degree programme Management Information Systems (SKZ: 522, Version: 20W.1)
    • Fach: Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 7.2 Mathematik und Statistik (Informatik) ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 1., 2. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Management (SKZ: 522, Version: 12W.1)
    • Fach: Wahlfach Mathematik und Statistik (Informatik) (Compulsory elective)
      • 1.1.2 Stochastik ( 0.0h VO / 2.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 2.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Mathematik II (Compulsory elective)
      • 8a.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Informationstechnik (SKZ: 289, Version: 17W.1)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Compulsory elective)
      • 10b.2.1 Stochastik 1 ( 0.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 5. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Technology (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Höhere Mathematik II (Compulsory elective)
      • Stochastik 1 VO + KU ( 3.0h XX / 5.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Information Technology (SKZ: 289, Version: 12W.2)
    • Fach: Informationstechnische Vertiefung sowie mathematische Ergänzung (Compulsory elective)
      • Wahl von Lehrveranstaltungen ( 0.0h VK/VO/KU / 8.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 5.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Technische Mathematik (SKZ: 201, Version: 17W.1)
    • Fach: Stochastik (Compulsory subject)
      • 6.1 Stochastik 1 ( 3.0h VU / 4.5 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelor's degree programme Technical Mathematics (SKZ: 201, Version: 12W.2)
    • Fach: Stochastik (Compulsory subject)
      • Stochastik 1 ( 2.0h VO / 3.0 ECTS)
        • 311.170 Stochastics 1 (3.0h VU / 4.5 ECTS)

Equivalent Courses for counting the exam attempts

Wintersemester 2021/22
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2019/20
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 311.170 VU Stochastik 1 (3.0h / 4.5ECTS)