510.601 (19W) Einführung in Natural Language Processing

Wintersemester 2019/20

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
02.10.2019 13:30 - 15:00 N.0.44 On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
LV-Titel englisch Introduction to Natural Language Processing
LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
Anmeldungen 8 (35 max.)
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 02.10.2019
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

Liste der Termine wird geladen...

LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse

'Natural Language Processing' ist eine Teildisziplin des großen Feldes der 'Künstlichen Intelligenz'. Primäre Aufgabe von NLP - Algorithmen und Werzeugen ist, unstrukturierte Textdaten in Wissen (strukturierte Daten) umzuwandeln. In dieser LV werden linguistisches Kernmethoden des NLP vorgestellt und auch Grundprobleme bzw. Lösungsmöglichkeiten mit Hilfe einschlägiger Werkzeuge erklärt.

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag - Beispielgetriebene Praktische Übungen - Erarbeiten der Basiskompetenz für die Lösung von speziellen linguistischen Problemen.


Inhalt/e

Vortrag - Beispielgetriebene Praktische Übungen - Erarbeiten der Basiskompetenz für die Lösung von speziellen linguistischen Problemen.


Literatur

wird am Beginn der LV besprochen!

Intendierte Lernergebnisse

Natural Language Processing' is a sub-discipline of the large field of 'artificial intelligence'. The primary task of NLP algorithms and tools is to convert unstructured text data into knowledge (structured data). In this course, core linguistic methods of NLP are presented and basic problems respectiviely possible solutions for NLP relevant linguistic problems are explained with the help of specific tools.



Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Presentation - Example Driven Practical Exercises - Developing the basic competence for the solution of special linguistic problems.

Inhalt/e

Presentation - Example Driven Practical Exercises - Developing the basic competence for the solution of special linguistic problems.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Prüfungsmethode/n

Ständige Evaluierung der Mitarbeit, Bewertung der individuellen Projekte und schriftlichen Aufgaben.

Prüfungsinhalt/e

Gesamter Stoff des jeweiligen Semesters.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 19W.2)
    • Fach: Artificial Intelligence (Wahlfach)
      • 8.1 Artificial Intelligence ( 0.0h XX / 12.0 ECTS)
        • 510.601 Einführung in Natural Language Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie für HCC) (Wahlfach)
      • 1.6 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.601 Einführung in Natural Language Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Gender Studies und Technikfolgenabschätzung) (Wahlfach)
      • 1.6 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.601 Einführung in Natural Language Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
          Absolvierung im 3. Semester empfohlen
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 17W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • 5.4 Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VC / 3.0 ECTS)
        • 510.601 Einführung in Natural Language Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Psychologie) (Wahlfach)
      • Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.601 Einführung in Natural Language Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Human-Centered Computing (Gender Studies) (Wahlfach)
      • Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.601 Einführung in Natural Language Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)
  • Bachelorstudium Angewandte Informatik (SKZ: 511, Version: 12W.1)
    • Fach: Natural Language Processing (Wahlfach)
      • Einführung in Natural Language Processing ( 2.0h VK / 3.0 ECTS)
        • 510.601 Einführung in Natural Language Processing (2.0h VC / 3.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2018/19
  • 510.601 VC Einführung in Natural Language Processing (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 510.601 VC Einführung in Natural Language Processing (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 510.601 VC Einführung in Natural Language Processing (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 510.601 VC Einführung in Natural Language Processing (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 510.601 VK Einführung in Natural Language Processing (2.0h / 3.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 510.601 VK Einführung in Natural Language Processing (2.0h / 3.0ECTS)