623.617 (20S) Current Topics in Text Mining
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch Current Topics in Text Mining
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 3.0
- Anmeldungen 8 (25 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Englisch
- LV-Beginn 10.03.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
Zeit und Ort
Liste der Termine wird geladen...
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Schrittweiser Erwerb von Wissen durch theoretische Vermittlung und praktische Fundierung.
Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools
Vorlesung und praktische Übungen.
Inhalt/e
Textmining kann als die Bündelung von Methoden der Extraktion aund Aufbereitung bedeutungsrelevanter textueller Information verstanden werden.
Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Angewandte Informatik
(SKZ: 511, Version: 19W.2)
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Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
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8.1 Artificial Intelligence (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
- 623.617 Current Topics in Text Mining (2.0h VC / 3.0 ECTS) Absolvierung im 4., 5., 6. Semester empfohlen
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8.1 Artificial Intelligence (
0.0h XX / 12.0 ECTS)
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Fach: Artificial Intelligence
(Wahlfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
Es liegt keine gleichwertige Lehrveranstaltung im Sinne der Prüfungsantrittszählung vor.