160.244 (20S) Statistik IV - Strukturgleichungsmodellierung
Überblick
- Lehrende/r
- Tutor/in/Innen
- LV-Titel englisch Statistics IV - Structural equation modeling
- LV-Art Seminar (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 2.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
- Anmeldungen 24 (35 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- mögliche Sprache/n der Leistungserbringung Deutsch , Englisch
- LV-Beginn 03.03.2020
- eLearning zum Moodle-Kurs
- Seniorstudium Liberale Ja
Zeit und Ort
LV-Beschreibung
Intendierte Lernergebnisse
Das Seminar führt in die Theorie und Anwendung von Strukturgleichungsmodellen ein und zeigt anhand einfacher Beispiele deren Anwendung.
Verstehen des Konzeptes von Strukturgleichungsmodellen und Fragestellungen, die sich mit solchen beantworten lassen.
Fähigkeit, ein einfaches Strukturgleichungsmodell selbst anwenden und interpretieren zu können sowie in einem wissenschaftlichen Text adäquat darstellen zu können.
Lehrmethodik
Vortrag, aktive Mitarbeit, Arbeitsproben
Inhalt/e
Kernkonzept von Strukturgleichungsmodellen
Prinzip der Parameterschätzung in Strukturgleichungsmodellen
Modellvarianten (CFA, SEM) und Anwendung auf testtheoretische Fragestellungen
Erwartete Vorkenntnisse
Statistik I-III (oder äquivalent; bei Unklarheiten bitte vorher kurz Kontakt aufnehmen!) Die Prüfung zur Statistik III kann nach Absprache bis zu einem Wiederholungstermin gestundet werden.
Kenntnis von Faktorenanalyse und Regressionsmodellen (wird kurz wiederholt, um gleichen Wissensstand zu ermöglichen).
Umgang mit R wie in den Übungen I+II vermittelt (bei Unklarheiten -- etwa wegen eines anderen Curriculums oder BA-Studiums an einer anderen Uni -- bitte um vorherige Kontaktaufnahme zwecks Abklärung)
Literatur
Hoyle, R. H. (Ed.) (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. Guilford.
Kline, R. B. (2005). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nd. ed). Guilford.
Schumacker, R. E. & Lomax, R. G. (2004). A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling (2nd ed.). Taylor & Francis.
Bollen, K. A. (1989). Structural Equations with Latent Variables. Wiley.
Newsom, J. T. (2015). Longitudinal Structural Equation Modeling. A Comprehensive Introduction. Routledge.
Brown, T. A. (2006). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research. Guilford.
Prüfungsinformationen
Prüfungsmethode/n
Übungsblätter, schriftliche Checks während des Semesters, Seminararbeit, Abschlussbesprechung;
Prüfungsinhalt/e
Eigenständige Durchführung einer Auswertung mit einem Strukturgleichungsmodell und zusammenfassende Darstellung dieser Auswertung nach den Prinzipien einer wissenschaftlichen Arbeit.
Beurteilungskriterien/-maßstäbe
Anwesenheit, Performanz während des Semesters, Seminararbeit, Abschlussbesprechung
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Masterstudium Psychologie
(SKZ: 840, Version: 12W.4)
-
Fach: Forschungsmethoden und Evaluation
(Pflichtfach)
-
Komplexe Quantitative/Qualitative Methoden (
0.0h SE / 4.0 ECTS)
- 160.244 Statistik IV - Strukturgleichungsmodellierung (2.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Komplexe Quantitative/Qualitative Methoden (
0.0h SE / 4.0 ECTS)
-
Fach: Forschungsmethoden und Evaluation
(Pflichtfach)