160.243 (19W) Statistik III - Multivariate Verfahren

Wintersemester 2019/20

Anmeldefrist abgelaufen.

Erster Termin der LV
01.10.2019 16:00 - 18:00 HS A On Campus
... keine weiteren Termine bekannt

Überblick

Lehrende/r
Tutor/in/Innen
LV-Titel englisch Statistics III
LV-Art Vorlesung
Semesterstunde/n 2.0
ECTS-Anrechnungspunkte 4.0
Anmeldungen 173
Organisationseinheit
Unterrichtssprache Deutsch
LV-Beginn 01.10.2019
eLearning zum Moodle-Kurs

Zeit und Ort

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LV-Beschreibung

Intendierte Lernergebnisse


Verständnis für die Funktionsprinzipien und Möglichkeiten des Einsatzes multivariater statistischer Verfahren. Im Zusammenspiel mit der Übung zur LV die Fähigkeit, ausgewählte Verfahren eigenständig mit R und SPSS anwenden und interpretieren zu können. Ferner die Fähigkeit, wissenschaftliche Texte aus methodischer Sicht verstehen und kritisch hinterfragen zu können. 

Lehrmethodik inkl. Einsatz von eLearning-Tools

Vortrag; Diskussion; Übungsblätter;

Inhalt/e

  • Varianzanalysen (ANOVA, ANCOVA, MANOVA)
  • Diskriminanzanalyse
  • Multiple Regression
  • Logistische Regression
  • Clusteranalyse
  • Latent Class Analyse
  • Poweranalyse
  • Missing Value Analyse

Erwartete Vorkenntnisse

Inhalte entsprechend Statistik I und II.


Hinweis: Aus Kapazitätsgründen kann im WS 19/20 die begleitende Übung Statistik III nicht angeboten werden. Sie wird im Sommersemester 2020 abgehalten.

Literatur

Eid, M, Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2011). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. 

Tabachnick B. g. & Fidell L. S. (2012). Using Multivariate Statistics. Boston: Pearson.

Bortz, Jürgen & Schuster, Christof. (2010) Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. (7. Aufl.) Berlin: Springer. 

Bortz, Jürgen & Döring, Nicola. (2006). Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2004). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse. Berlin: Springer. 

Fahrmeir L. et al. (2005). Arbeitsbuch Statistik. Berlin: Springer. 

Sachs L., Hedderich J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Berlin: Springer. 

Hatzinger, R, Hornik, K. Nagel, H. (2011). R: Einführung durch angewandte Statistik. München: Pearson. 

Leonhart, R. (2004). Lehrbuch Statistik. Einstieg und Vertiefung. Bern: Hans Huber. 

Zöfel, P. (2002). SPSS-Syntax. München: Pearson. 

Brosius, F. (2005). SPSS-Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. Bonn: mitp-Verlag. 

Schendera, C.F.G. (2007). Datenqualität mit SPSS. München: Oldenbourg. 

Ligges, U. (2007): Programmieren mit R, 2., überarb. u. aktualisierte Auflage, Heidelberg: Springer Verlag. 

Wollschläger, Daniel. (2010). Grundlagen der Datenanalyse mit R. Eine anwendungsorientierte Einführung. Berlin: Springer.

Prüfungsinformationen

Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.

Beurteilungsschema

Note Benotungsschema

Position im Curriculum

  • Masterstudium Psychologie (SKZ: 840, Version: 12W.4)
    • Fach: Forschungsmethoden und Evaluation (Pflichtfach)
      • Multivariate Verfahren ( 0.0h VO / 4.0 ECTS)
        • 160.243 Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h VO / 4.0 ECTS)

Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung

Wintersemester 2023/24
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2022/23
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2021/22
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2020/21
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2018/19
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2017/18
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2016/17
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2015/16
  • 160.243 VO Statistik III - Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2014/15
  • 160.243 VO Statistik III: Multivariate Verfahren (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2013/14
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)
Wintersemester 2012/13
  • 160.243 VO Statistik III (2.0h / 4.0ECTS)