310.190 (08S) Multivariate Datenanalyse
Überblick
- Lehrende/r
- LV-Titel englisch nichts eingestellt
- LV-Art Vorlesung-Kurs (prüfungsimmanente LV )
- Semesterstunde/n 4.0
- ECTS-Anrechnungspunkte 6.0
- Anmeldungen 16 (40 max.)
- Organisationseinheit
- Unterrichtssprache Deutsch
- LV-Beginn 05.03.2008
Zeit und Ort
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LV-Beschreibung
Inhalt/e
Statistische Verfahren zur Reduktion, Deskription, Klassifikation und Prädiktion von multivariaten DatenThemen
- Datenmatrix, Standardisierung von multivariaten Daten
- Empirische Kovarianzmatrix
- Multivariate Normalverteilung; Mahalanobis-Abstand
- Hauptkomponentenanalyse
- Ladungsmatrix; Scoresmatrix
- Clusteranalyse; Dendrogramm
- Multivariate Varianzanalyse (MANOVA)
- Hotelling-Statistik; Wilks Lambda- Statistik, Rao’s F-Statistik
- Diskriminanzanalyse; LDA und QDA
- ML-Klassifikation; Bayessche Klassifikationsregel
- Faktoranalyse
- Korrepondenzanalyse
Literatur
Venables, W.N. and Ripley, B.D.: Modern Applied Statistics with S. Springer 2003 G.A.F. Seber: Multivariate Observations. Wiley 2004Prüfungsinformationen
Im Fall von online durchgeführten Prüfungen sind die Standards zu beachten, die die technischen Geräte der Studierenden erfüllen müssen, um an diesen Prüfungen teilnehmen zu können.
Beurteilungsschema
Note BenotungsschemaPosition im Curriculum
- Bachelorstudium Informatik
(SKZ: 521, Version: 03W.1)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
-
Multivariate Datenanalyse (
4.0h VK / 4.0 ECTS)
- 310.190 Multivariate Datenanalyse (4.0h VK / 6.0 ECTS)
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Multivariate Datenanalyse (
4.0h VK / 4.0 ECTS)
-
Fach: Anwendungsfach Mathematik
(Wahlfach)
- Bachelorstudium Technische Mathematik und Datenanalyse
(SKZ: 201, Version: 03W.3)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
-
Multivariate Datenanalyse (
4.0h VK / 6.0 ECTS)
- 310.190 Multivariate Datenanalyse (4.0h VK / 8.0 ECTS)
-
Multivariate Datenanalyse (
4.0h VK / 6.0 ECTS)
-
Fach: Stochastik
(Pflichtfach)
Gleichwertige Lehrveranstaltungen im Sinne der Prüfungsantrittszählung
Diese Lehrveranstaltung ist keiner Kette zugeordnet