Stammdaten

Titel: diveXB: An Interactive Video Retrieval System for Beginners
Beschreibung:

We present an interactive video retrieval system called diveXB (diveXplore for Beginners), which is an enhancement of our diveXplore system used for the recent Video Browser Showdown competitions. In addition to a common free-text search with text-image embeddings, diveXB integrates a new exploration component that allows browsing the video collection without any query. For this purpose, we employ k-means clustering of image embeddings that are extracted from video summaries with state-of-the-art vision transformers and select the most coherent clusters for query-free browsing in our user interface. First qualitative experiments have shown that this feature allows users to easily get an overview of the content structure in the video collection and to find desired content without the need for any textual input.

Schlagworte: image retrieval, similarity search, novice users
Typ: Poster-Präsentation
Homepage: https://cbmi2023.org/
Veranstaltung: 20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing (CBMI 2023) (Orleans)
Datum: 21.09.2023
Vortragsstatus: stattgefunden (Präsenz)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Verteilte Systeme

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt