Vortrag: Video streaming using light-weight transcoding and in-network intelli...
Stammdaten
Titel: | Video streaming using light-weight transcoding and in-network intelligence |
Beschreibung: | In this paper, we introduce a novel approach, LwTE, which reduces streaming costs in HTTP Adaptive Streaming (HAS) by enabling light-weight transcoding at the edge. In LwTE, during encoding of a video segment in the origin server, a metadata is generated which stores the optimal encoding decisions. LwTE enables us to store only the highest bitrate plus corresponding metadata (of very small size) for unpopular video segments/bitrates. Since metadata is of very small size, replacing unpopular video segments/bitrates with their metadata results in considerable saving in the storage costs. The metadata is reused at the edge servers to reduce the required time and computational resources for on-the-fly transcoding. |
Schlagworte: | Light-weight transcoding, Live streaming, Video-on-Demand (VoD) |
Typ: | Poster-Präsentation |
Homepage: | https://www.mile-high.video/full-event-program |
Veranstaltung: | ACM Mile High Video (ACM MHV 2022) (Denver, Colorado) |
Datum: | 03.03.2022 |
Vortragsstatus: | stattgefunden (Präsenz) |
Beteiligte
Alireza Erfanian (intern) |
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Hadi Amirpourazarian (intern) |
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Farzad Tashtarian (intern) |
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Christian Timmerer (intern) |
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Hermann Hellwagner (intern) |
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Ekrem Cetinkaya (intern) |
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Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Vortragsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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TeilnehmerInnenkreis |
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Publiziert? |
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Forschungsaktivitäten
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Projekte |
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Veranstaltungen |
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Vorträge | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |