Vortrag: Video streaming using light-weight transcoding and in-network intelli...

Stammdaten
Titel: Video streaming using light-weight transcoding and in-network intelligence
Beschreibung:

In this paper, we introduce a novel approach, LwTE, which reduces streaming costs in HTTP Adaptive Streaming (HAS) by enabling light-weight transcoding at the edge. In LwTE, during encoding of a video segment in the origin server, a metadata is generated which stores the optimal encoding decisions. LwTE enables us to store only the highest bitrate plus corresponding metadata (of very small size) for unpopular video segments/bitrates. Since metadata is of very small size, replacing unpopular video segments/bitrates with their metadata results in considerable saving in the storage costs. The metadata is reused at the edge servers to reduce the required time and computational resources for on-the-fly transcoding.
Schlagworte: Light-weight transcoding, Live streaming, Video-on-Demand (VoD)
Typ: Poster-Präsentation
Homepage: https://www.mile-high.video/full-event-program
Veranstaltung: ACM Mile High Video (ACM MHV 2022) (Denver, Colorado)
Datum: 03.03.2022
Vortragsstatus: stattgefunden (Präsenz)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt