Vortrag: Leveraging Physics-Informed Neural Networks with Ensemble Transfer Le...
Stammdaten
Titel: | Leveraging Physics-Informed Neural Networks with Ensemble Transfer Learning for Analyzing and Forecasting Harsh, Nonlinear, and Stochastic Time Series – Application to Road Traffic Data. |
Beschreibung: | |
Schlagworte: |
Typ: | Angemeldeter Vortrag |
Homepage: | https://www.fernuni-hagen.de/kn/autsys/Home.html |
Veranstaltung: | 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023) (Cala Millor) |
Datum: | 24.10.2023 |
Vortragsstatus: | stattgefunden (Präsenz) |
Beteiligte
Paraskevi Fasouli (intern) |
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Witesyavwirwa Vianney Kambale (intern) |
|
Kyandoghere Kyamakya (intern) |
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Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
|
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster |
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Vortragsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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TeilnehmerInnenkreis |
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Publiziert? |
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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