Stammdaten

Titel: Leveraging Physics-Informed Neural Networks with Ensemble Transfer Learning for Analyzing and Forecasting Harsh, Nonlinear, and Stochastic Time Series – Application to Road Traffic Data.
Beschreibung:
Schlagworte:
Typ: Angemeldeter Vortrag
Homepage: https://www.fernuni-hagen.de/kn/autsys/Home.html
Veranstaltung: 15th International Conference on Autonomous Systems (AUTSYS-2023) (Cala Millor)
Datum: 24.10.2023
Vortragsstatus: stattgefunden (Präsenz)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Intelligente Systemtechnologien
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   hubert.zangl@aau.at
http://www.uni-klu.ac.at/tewi/ict/sst/index.html
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102019 - Machine Learning
  • 102018 - Künstliche Neuronale Netze
  • 201306 - Verkehrstelematik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Vortragsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
TeilnehmerInnenkreis
  • Überwiegend international
Publiziert?
  • Ja
Arbeitsgruppen
  • Transportation Informatics Group

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt