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Titel: C3-Edge – An Automated Mininet-Compatible SDN Testbed on Raspberry Pis and Nvidia Jetsons
Untertitel:
Kurzfassung:

The challenging demands for the next generation of the Internet of Things have led to a massive increase in edge computing and network virtualization technologies. While there is vast potential for research in these areas, managing complex adaptive infrastructure is difficult, and experiments with real hardware are tedious to set up. Furthermore, proposed solutions often require expensive hardware or labor-intensive procedures to replicate and build on these ideas. With our C3-Edge testbed, we address these challenges and propose a novel approach for automated edge testbed setup with a low-cost software-defined network and adaptive infrastructure configuration. We validated the efficiency of our approach on a real-world computing continuum infrastructure. The evaluation results confirm that our flexible approach is suitable for all but the most bandwidth-intensive applications.

Schlagworte: Edge Computing, MEC, Fog Computing, IoT, Software-Defined Networking, SDN, OVS, OpenFlow, Testbed, Raspberry Pi, Nvidia Jetson, Emulation, Virtualization
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 08.05.2023 (Print)
Erschienen in: NOMS 2023 Proceedings of the IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium
NOMS 2023 Proceedings of the IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium
zur Publikation
 ( IEEE Xplore Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1 - 5

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Erscheinungsdatum: 08.05.2023
ISBN:
  • 978-1-6654-7716-1
ISSN: 2374-9709
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/10154397
Erscheinungsdatum: 21.06.2023
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/noms56928.2023.10154397
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/10154397
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Systeme
  • Verteilte Systeme

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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