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Titel: CP-Steering: CDN- and Protocol-Aware Content Steering Solution for HTTP Adaptive Video Streaming
Untertitel:
Kurzfassung:

In recent years, HTTP Adaptive Streaming (HAS)-based technologies, such as Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH), have become the predominant video delivery paradigm over the Internet. HAS-based content providers frequently employ multiple Content Delivery Network (CDNs) to distribute their content to the end users. Recently, Apple and DASH-IF standardization introduced content steering technique to enable content providers to switch the content source that a player utilizes at start-up or midstream. Due to diverse adaptive video streaming demands for latency-sensitive and/or bandwidth-sensitive streams, satisfying end users with a pleasant Quality of Experience (QoE) poses a new challenge for redesigning the current content steering strategies. This paper leverages the recent popular Quick UDP Internet Connections (QUIC) transport protocol and introduces a CDN- and Protocol-aware content Steering solution for HTTP Adaptive Streaming (CP-Steering). We discuss the details of CP-Steering strategy and then give directions for future work.

Schlagworte: HTTP Adaptive Streaming, DASH, QUIC, CDN, Content Steering
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 07.05.2023 (Print)
Erschienen in: MHV'23 Proceedings of the 2nd ACM Mile-High Video Conference 2023
MHV'23 Proceedings of the 2nd ACM Mile-High Video Conference 2023
zur Publikation
 ( ACM Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 149 - 150

Versionen

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Erscheinungsdatum: 07.05.2023
ISBN:
  • 979-8-4007-0160-3
ISSN: -
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588444.3591044
Erscheinungsdatum: 16.06.2023
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3588444.3591044
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588444.3591044
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen

Organisation Adresse
Concordia University
Kanada
CA  
University of Surrey
GU2 7XH Guildford
Großbrit. u. Nordirland
GB - GU2 7XH  Guildford

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