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Titel: Context-Aware HTTP Adaptive Video Streaming Utilizing QUIC's Stream Priority
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Kurzfassung:

In recent years, HTTP Adaptive Streaming (HAS) has been a predominant video delivery technology over the Internet. The existing HAS-based techniques ignore the context and the affective content of the video, rather its prime focus relies on determining the video quality of the fore coming data based on the current network conditions [4, 5]. By highlighting the video traffic based on the context (e.g., the goal in a soccer match or the climax of a movie) and allocating more network resources (e.g., prioritizing the important segments) to the highlighted segments will lead to end user satisfaction with a pleasant Quality of Experience (QoE). Quick UDP Internet Connections (QUIC), a recently standardized transport protocol, has gained popularity due to its promising features, e.g., reduced connection establishment latency, stream multiplexing and stream priority. This paper leverages QUIC's stream priority to support context-based streaming by introducing a novel video delivery approach.

Schlagworte: HTTP Adaptive Streaming (HAS), QUIC, Context-aware Delivery
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 07.05.2023 (Print)
Erschienen in: MHV'23 Proceedings of the 2nd ACM Mile-High Video Conference 2023
MHV'23 Proceedings of the 2nd ACM Mile-High Video Conference 2023
zur Publikation
 ( ACM Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 144 - 145

Versionen

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Erscheinungsdatum: 07.05.2023
ISBN:
  • 979-8-4007-0160-3
ISSN: -
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588444.3591038
Erscheinungsdatum: 16.06.2023
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3588444.3591038
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588444.3591038
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  • Online verfügbar (nicht Open Access)

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Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen

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Vereinigte St. v. Amerika
US  Durham

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