Publikation: Sentimental Analysis of COVID-19 Relate...
Stammdaten
Titel: | Sentimental Analysis of COVID-19 Related Messages in Social Networks by Involving an N-Gram Stacked Autoencoder Integrated in an Ensemble Learning Scheme |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: | Electrical and Electronic Engineering, Biochemistry, Instrumentation, Atomic and Molecular Physics, and Optics, Analytical Chemistry |
Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 15.11.2021 (Online) |
Erschienen in: |
Sensors
Sensors
(
MDPI Publishing;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | 21 |
Heftnummer: | 22 |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | - |
Gesamtseitenanzahl: | 7582 S. |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 15.11.2021 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | 1424-8220 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.3390/s21227582 |
Homepage: | https://www.mdpi.com/1424-8220/21/22/7582 |
Open Access |
|
AutorInnen
Venkatachalam Kandasamy (extern) |
Pavel Trojovský (extern) |
Fadi Al Machot (extern) |
Kyandoghere Kyamakya (intern) |
Nebojsa Bacanin (extern) |
Sameh Askar (extern) |
Mohamed Abouhawwash (extern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
|
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster |
|
Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
|
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
Organisation | Adresse | ||
---|---|---|---|
University of Hradec Králové, Faculty of Science,
|
CZ
- 50003
Hradec Králové |
Forschungsaktivitäten
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