Publikation: Document-Image Related Visual Sensors a...
Stammdaten
| Titel: | Document-Image Related Visual Sensors and Machine Learning Techniques |
| Untertitel: | |
| Kurzfassung: | |
| Schlagworte: | Electrical and Electronic Engineering, Biochemistry, Instrumentation, Atomic and Molecular Physics, and Optics, Analytical Chemistry |
| Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
| Erscheinungsdatum: | 30.08.2021 (Online) |
| Erschienen in: |
Sensors
Sensors
(
MDPI Publishing;
)
zur Publikation |
| Titel der Serie: | - |
| Bandnummer: | 21 |
| Heftnummer: | 17 |
| Erstveröffentlichung: | Ja |
| Version: | - |
| Seite: | - |
| Gesamtseitenanzahl: | 5849 S. |
Versionen
| Keine Version vorhanden |
| Erscheinungsdatum: | 30.08.2021 |
| ISBN (e-book): | - |
| eISSN: | 1424-8220 |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.3390/s21175849 |
| Homepage: | https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5849/htm |
| Open Access |
|
AutorInnen
| Kyandoghere Kyamakya (intern) |
| Ahmad Haj Mosa (extern) |
| Fadi Al Machot (extern) |
| Jean Chamberlain Chedjou (intern) |
Zuordnung
| Organisation | Adresse | ||||
|---|---|---|---|---|---|
|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
|
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
| Sachgebiete | |
| Forschungscluster |
|
| Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
|
| Peer Reviewed |
|
| Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
| Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
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Forschungsaktivitäten
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