Publikation: Analyzing Model Element Labels of Busin...

Stammdaten
Titel: Analyzing Model Element Labels of Business Process Model Examples Provided on the Web
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: Business Process Model and Notation (BPMN); Business Process Modeling; Quality of Business Process Models, Labels of Model Elements
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 11.2020 (Online)
Erschienen in: eKNOW 2020, The Twelfth International Conference on Information, Process, and Knowledge Management
eKNOW 2020, The Twelfth International Conference on Information, Process, and Knowledge Management
zur Publikation
 ( International Academy, Research, and Industry Association (IARIA); S. Aitouche, A. Karima, S. Gauch, R. Oberhauser, N. Agarwal )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 43 - 48

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 11.2020
ISBN (e-book):
  • 978-1-61208-765-8
eISSN: 2308-4375
DOI: -
Homepage: https://www.thinkmind.org/index.php?view=article&articleid=eknow_2020_2_30_60023
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

AutorInnen
Christian Kop
Christian.Kop@aau.at
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Forschungsaktivitäten
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(intern)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Humans in the Digital Age
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information Systems

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

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