Publikation: Metrics for Real-Time Mono-VSLAM Evalua...
Stammdaten
Titel: | Metrics for Real-Time Mono-VSLAM Evaluation Including IMU Induced Drift with Application to UAV Flight |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Vision based algorithms became popular for state estimation and subsequent (local) control of mobile robots. Currently a large variety of such algorithms exists and their performance is often characterized through their drift relative to the total trajectory traveled. However, this metric has relatively low relevance for local vehicle control/stabilization. In this paper, we propose a set of metrics which allows to evaluate a vision based algorithm with respect to its usability for state estimation and subsequent (local) control of highly dynamic autonomous mobile platforms such as multirotor UAVs. As such platforms usually make use of inertial measurements to mitigate the relatively low update rate of the visual algorithm, we particularly focus on a new metric taking the expected IMU-induced drift between visual readings into consideration based on the probabilistic properties of the sensor. We demonstrate this set of metrics by comparing ORB-SLAM, LSD-SLAM and DSO on different datasets. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 08.09.2018 (Online) |
Erschienen in: |
ECCV 2018 Workshops
ECCV 2018 Workshops
(
Springer Nature;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | Lecture Notes in Computer Science |
Bandnummer: | 11130 |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 1 - 15 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 08.09.2018 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-11012-3 |
Homepage: | https://sites.google.com/site/uavision2018/home |
Open Access |
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AutorInnen
Alexander Hardt-Stremayr (intern) |
Matthias Schörghuber (extern) |
Stephan Michael Weiss (intern) |
Martin Humenberger (extern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen | Keine Arbeitsgruppe ausgewählt |
Kooperationen
Organisation | Adresse | ||||
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NAVER LABS Europe
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FR - 38240 Meylan |
||||
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
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AT - 1210 Wien |
Forschungsaktivitäten
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Projekte: |
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Publikationen: | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen: | Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden |
Vorträge: | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |