Publikation: Energy forecasting based on predictive ...

Stammdaten
Titel: Energy forecasting based on predictive data mining techniques in smart energy grids
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 10.10.2018 (Online)
Erschienen in: Energy Informatics
Energy Informatics
zur Publikation
 ( Springer; B. Nørregaard Jørgensen )
Titel der Serie: Proceedings of the 7th DACH+ Conference on Energy Informatics
Bandnummer: 1
Heftnummer: 44
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 367 - 428

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 10.10.2018
ISBN (e-book): -
eISSN: 2520-8942
DOI: http://dx.doi.org/10.1186/s42162-018-0048-9
Homepage: https://energyinformatics.springeropen.com/track/pdf/10.1186/s42162-018-0048-9
Open Access
  • In einem Open-Access-Journal erschienen

AutorInnen
Ekanki Sharma
Ekanki.Sharma@aau.at
Forschungsaktivitäten
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(intern)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 211908 - Energieforschung
  • 2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik
  • 207106 - Erneuerbare Energie
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

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