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Titel: diveXB: An Interactive Video Retrieval System for Beginners
Untertitel:
Kurzfassung:

We present an interactive video retrieval system called diveXB (diveXplore for Beginners), which is an enhancement of our diveXplore system used for the recent Video Browser Showdown competitions. In addition to a common free-text search with text-image embeddings, diveXB integrates a new exploration component that allows browsing the video collection without any query. For this purpose, we employ k-means clustering of image embeddings that are extracted from video summaries with state-of-the-art vision transformers and select the most coherent clusters for query-free browsing in our user interface. First qualitative experiments have shown that this feature allows users to easily get an overview of the content structure in the video collection and to find desired content without the need for any textual input.

Schlagworte: image retrieval, similarity search, novice users
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 20.09.2023 (Print)
Erschienen in: CBMI '23 Proceedings of the 20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing
CBMI '23 Proceedings of the 20th International Conference on Content-based Multimedia Indexing
zur Publikation
 ( ACM Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 153 - 157

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 20.09.2023
ISBN:
  • 979-8-4007-0912-8
ISSN: -
Homepage: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3617233.3617258
Erscheinungsdatum: 30.12.2023
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3617233.3617258
Homepage: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3617233.3617258
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Verteilte Systeme

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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