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Titel: Green video complexity analysis for efficient encoding in Adaptive Video Streaming
Untertitel:
Kurzfassung:

For adaptive streaming applications, low-complexity and accurate video complexity features are necessary to analyze the video content in real time, which ensures fast and compression-efficient video streaming without disruptions. State-of-the-art video complexity features are Spatial Information (SI) and Temporal Information (TI) features which do not correlate well with the encoding parameters in adaptive streaming applications. To this light, Video Complexity Analyzer (VCA) was introduced, determining the features based on Discrete Cosine Transform (DCT)-energy. This paper presents optimizations on VCA for faster and energy-efficient video complexity analysis. Experimental results show that VCA v2.0, using eight CPU threads, Single Instruction Multiple Data (SIMD), and low-pass DCT optimization, determines seven complexity features of Ultra High Definition 8-bit videos with better accuracy at a speed of up to 292.68 fps and an energy consumption of 97.06% lower than the reference SITI implementation.

Schlagworte: Video complexity analysis, Discrete cosin transform, Multi-threading, Low-pass optimization
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 07.06.2023 (Print)
Erschienen in: GMSys '23 Proceedings of the First International Workshop on Green Multimedia Systems
GMSys '23 Proceedings of the First International Workshop on Green Multimedia Systems
zur Publikation
 ( ACM Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 16 - 18

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Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 07.06.2023
ISBN:
  • 979-8-4007-0196-2
ISSN: -
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3593908.3593942
Erscheinungsdatum: 09.06.2023
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3593908.3593942
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3593908.3593942
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  • Online verfügbar (nicht Open Access)

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  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
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  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
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  • Multimedia Systeme
  • Verteilte Systeme

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