Publikation: VCA: video complexity analyzer
Stammdaten
Titel: | VCA: video complexity analyzer |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | For online analysis of the video content complexity in live streaming applications, selecting low-complexity features is critical to ensure low-latency video streaming without disruptions. To this light, for each video (segment), two features, i.e., the average texture energy and the average gradient of the texture energy, are determined. A DCT-based energy function is introduced to determine the block-wise texture of each frame. The spatial and temporal features of the video (segment) are derived from this DCT-based energy function. The Video Complexity Analyzer (VCA) project aims to provide an efficient spatial and temporal complexity analysis of each video (segment) which can be used in various applications to find the optimal encoding decisions. VCA leverages some of the x86 Single Instruction Multiple Data (SIMD) optimizations for Intel CPUs and multi-threading optimizations to achieve increased performance. VCA is an open-source library published under the GNU GPLv3 license. |
Schlagworte: | Video Complexity, Texture, SIMD, Multi-threading, Video Streaming |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 14.06.2022 (Print) |
Erschienen in: |
MMSys '22 Proceedings of the 13th ACM Multimedia Systems Conference
MMSys '22 Proceedings of the 13th ACM Multimedia Systems Conference
(
ACM Press;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 259 - 264 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 14.06.2022 |
ISBN: | - |
ISSN: | - |
Homepage: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3524273.3532896 |
Erscheinungsdatum: | 05.08.2022 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1145/3524273.3532896 |
Homepage: | https://dl.acm.org/doi/10.1145/3524273.3532896 |
Open Access |
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AutorInnen
Vignesh Menon (intern) | ||||
Christian Feldmann
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Hadi Amirpourazarian (intern) | ||||
Mohammad Ghanbari (intern) | ||||
Christian Timmerer (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Organisation | Adresse | ||
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bitmovin GmbH
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Forschungsaktivitäten
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Projekte: |
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Publikationen: | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen: |
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Vorträge: |
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