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Titel: Super-resolution based bitrate adaptation for HTTP adaptive streaming for mobile devices
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Kurzfassung:

The advancement of hardware capabilities in recent years made it possible to apply deep neural network (DNN) based approaches on mobile devices. This paper introduces a lightweight super-resolution (SR) network, namely SR-ABR Net, deployed at mobile devices to upgrade low-resolution/low-quality videos and a novel adaptive bitrate (ABR) algorithm, namely WISH-SR, that leverages SR networks at the client to improve the video quality depending on the client's context. WISH-SR takes into account mobile device properties, video characteristics, and user preferences. Experimental results show that the proposed SR-ABR Net can improve the video quality compared to traditional SR approaches while running in real time. Moreover, the proposed WISH-SR can significantly boost the visual quality of the delivered content while reducing both bandwidth consumption and number of stalling events.

Schlagworte: Super-resolution, neural networks, ABR, HTTP adaptive streaming
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 17.03.2022 (Online)
Erschienen in: MHV'22 Proceedings of the 1st Mile-High Video Conference
MHV'22 Proceedings of the 1st Mile-High Video Conference
zur Publikation
 ( ACM New York; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 70 - 76

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Erscheinungsdatum: 17.03.2022
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3510450.3517322
Homepage: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3510450.3517322
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  • Online verfügbar (Open Access)

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Fakultät für Technische Wissenschaften
 
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Österreich
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http://itec.aau.at/
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
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Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

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