Publikation: A more efficient cutting planes approac...

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Titel: A more efficient cutting planes approach for the green vehicle routing problem with capacitated alternative fuel stations
Untertitel:
Kurzfassung: AbstractThe Green Vehicle Routing Problem with Capacitated Alternative Fuel Stations assumes that, at each station, the number of vehicles simultaneously refueling cannot exceed the number of available pumps. The state-of-the-art solution method, based on the generation of all feasible non-dominated paths, performs well only with up to 2 pumps. In fact, it needs cloning the paths between every pair of pumps. To overcome this issue, in this paper, we propose new path-based MILP models without cloning paths, for both the scenario with private stations (i.e., owned by the fleet manager) and that with public stations. Then, a more efficient cutting plane approach is designed for addressing both the scenarios. Numerical results, obtained considering a set of benchmark instances ad hoc generated for this work, show both the efficiency and the effectiveness of this new cutting plane approach proposed. Finally, a sensitivity analysis, carried out by varying the number of customers to be served and their distribution, shows very good performances of the proposed approach.
Schlagworte: Control and Optimization
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.05.2021 (Online)
Erschienen in: Optimization Letters
Optimization Letters
zur Publikation
 ( Springer International Publishing AG; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: 15
Heftnummer: 8
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 2813 - 2829

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 01.05.2021
ISBN (e-book): -
eISSN: 1862-4480
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11590-021-01714-3
Homepage: -
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)
Erscheinungsdatum: 11.2021
ISBN: -
ISSN: 1862-4472
Homepage: -

AutorInnen
Maurizio Bruglieri
Italien
Forschungsaktivitäten
(extern)
Simona Mancini
Simona.Mancini@aau.at
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(intern)
Ornella Pisacane
Italien
Forschungsaktivitäten
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  • 101015 - Operations Research
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