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Titel: MESDD: A Distributed Geofence-Based Discovery Method for the Computing Continuum
Untertitel:
Kurzfassung:

Service discovery is a vital process that enables low latency provisioning of Internet of Things (IoT) applications across the computing continuum. Unfortunately, it becomes increasingly difficult to identify a proper service within strict time constraints due to the high heterogeneity of the computing continuum. Moreover, the plethora of network technologies and protocols commonly used by IoT applications further hinders service discovery. To address these issues, we introduce a novel Mobile Edge Service Discovery using the DNS (MESDD) algorithm, which uses a so-called Intermediate Discovery Code to identify suitable service instances. MESDD uses geofences for fine-grained service segmentation based on a naming scheme that identifies users’ locations across the computing continuum. We deployed a real-life distributed computing continuum testbed and compared MESDD with three related methods, outperformed by 60 % after eight update iterations.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 28.08.2023 (Print)
Erschienen in: Euro-Par 2023: Parallel Processing: Proceedings of the 29th International Conference on Parallel and Distributed Computing
Euro-Par 2023: Parallel Processing: Proceedings of the 29th International Conference on Parallel and Distributed Computing
zur Publikation
 ( ACM Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Nein
Auflage: -
Version: -
Seite: S. 125 - 138

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 24.08.2023
ISBN (e-book):
  • 9783031396984
eISSN: 1611-3349
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-39698-4_9
Homepage: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1007/978-3-031-39698-4_9
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)
Erscheinungsdatum: 28.08.2023
ISBN:
  • 9783031396977
ISSN: 0302-9743
Homepage: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1007/978-3-031-39698-4_9

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Verteilte Systeme

Kooperationen

Organisation Adresse
Fachhochschule Kärnten - gemeinnützige Gesellschaft mbH (ab 2022)
Europastraße 4
9524 Villach
Österreich - Kärnten
Europastraße 4
AT - 9524  Villach

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