Stammdaten

Titel: Container-Based Data Pipelines on the Computing Continuum for Remote Patient Monitoring
Untertitel:
Kurzfassung:

The emerging concept of big data pipelines provides relevant solutions and is one of the main enablers of telemedicine. We present a data pipeline for remote patient monitoring and show a real-world example of how data pipelines help address the stringent requirements of telemedicine.

Schlagworte: Patient monitoring, Telemedicine, Pipelines, Big Data
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 19.09.2023 (Online)
Erschienen in: Computer
Computer
zur Publikation
 ( IEEE Computer Society Press; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: 56
Heftnummer: 10
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 40 - 48

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 19.09.2023
ISBN (e-book): -
eISSN: 1558-0814
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/mc.2023.3285414
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/10255133
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)
Erscheinungsdatum: 10.2023
ISBN: -
ISSN: 0018-9162
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/10255133

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index Expanded (SCI Expanded)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
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  • Verteilte Systeme

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