Publikation: ETPS: Efficient Two-Pass Encoding Schem...
Stammdaten
Titel: | ETPS: Efficient Two-Pass Encoding Scheme for Adaptive Live Streaming |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | In two-pass encoding, also known as multi-pass encoding, the input video content is analyzed in the first-pass to help the second-pass encoding utilize better encoding decisions and improve overall compression efficiency. In live streaming applications, a single-pass encoding scheme is mainly used to avoid the additional first-pass encoding run-time to analyze the complexity of every video content. This paper introduces an Efficient low-latency Two-Pass encoding Scheme (ETPS) for live video streaming applications. In this scheme, Discrete Cosine Transform (DCT)-energy-based low-complexity spatial and temporal features for every video segment are extracted in the first-pass to predict each target bitrate’s optimal constant rate factor (CRF) for the second-pass constrained variable bitrate (cVBR) encoding. Experimental results show that, on average, ETPS compared to a traditional two-pass average bitrate encoding scheme yields encoding time savings of 43.78% without any noticeable drop in compression efficiency. Additionally, compared to a single-pass constant bitrate (CBR) encoding, it yields bitrate savings of 10.89% and 8.60% to maintain the same PSNR and VMAF, respectively. |
Schlagworte: | Two-pass encoding, live streaming, rate control, CRF prediction |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 16.10.2022 (Print) |
Erschienen in: |
ICIP'22 Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing
ICIP'22 Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing
(
IEEE Xplore Digital Library;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 1516 - 1520 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 16.10.2022 |
ISBN: |
|
ISSN: | 2381-8549 |
Homepage: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9897768 |
Erscheinungsdatum: | 18.10.2022 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897768 |
Homepage: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9897768 |
Open Access |
|
AutorInnen
Vignesh Menon (intern) |
Hadi Amirpourazarian (intern) |
Mohammad Ghanbari (intern) |
Christian Timmerer (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
|
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
Forschungsaktivitäten
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
Projekte: |
|
Publikationen: | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen: |
|
Vorträge: |
|