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Titel: ETPS: Efficient Two-Pass Encoding Scheme for Adaptive Live Streaming
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Kurzfassung:

In two-pass encoding, also known as multi-pass encoding, the input video content is analyzed in the first-pass to help the second-pass encoding utilize better encoding decisions and improve overall compression efficiency. In live streaming applications, a single-pass encoding scheme is mainly used to avoid the additional first-pass encoding run-time to analyze the complexity of every video content. This paper introduces an Efficient low-latency Two-Pass encoding Scheme (ETPS) for live video streaming applications. In this scheme, Discrete Cosine Transform (DCT)-energy-based low-complexity spatial and temporal features for every video segment are extracted in the first-pass to predict each target bitrate’s optimal constant rate factor (CRF) for the second-pass constrained variable bitrate (cVBR) encoding. Experimental results show that, on average, ETPS compared to a traditional two-pass average bitrate encoding scheme yields encoding time savings of 43.78% without any noticeable drop in compression efficiency. Additionally, compared to a single-pass constant bitrate (CBR) encoding, it yields bitrate savings of 10.89% and 8.60% to maintain the same PSNR and VMAF, respectively.

Schlagworte: Two-pass encoding, live streaming, rate control, CRF prediction
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 16.10.2022 (Print)
Erschienen in: ICIP'22 Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing
ICIP'22 Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing
zur Publikation
 ( IEEE Xplore Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1516 - 1520

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Erscheinungsdatum: 16.10.2022
ISBN:
  • 978-1-6654-9620-9
ISSN: 2381-8549
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/9897768
Erscheinungsdatum: 18.10.2022
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/icip46576.2022.9897768
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/9897768
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zur Organisation
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

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