Publikation: LFC-SASR: Light Field Coding Using Spat...
Stammdaten
Titel: | LFC-SASR: Light Field Coding Using Spatial and Angular Super-Resolution |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Light field imaging enables post-capture actions such as refocusing and changing view perspective by capturing both spatial and angular information. However, capturing richer information of the 3D scene results in a huge amount of data. To improve the compression efficiency of the existing light field compression methods, we investigate the impact of light field super-resolution approaches (both spatial and angular super-resolution) on the compression efficiency. To this end, firstly, we downscale light field images over (i) spatial resolution, (ii) angular resolution, and (iii) spatial-angular resolution and encode them using Versatile Video Coding (VVC). We then apply a set of light field super-resolution deep neural networks to reconstruct light field images in their full spatial-angular resolution and compare their compression efficiency. Experimental results show that encoding the low angular resolution light field image and applying angular super-resolution yield bitrate savings of 51.16% and 53.41% to maintain the same PSNR and SSIM, respectively, compared to encoding the light field image in high-resolution. |
Schlagworte: | Light field, Compression, Super-resolution, VVC |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 18.07.2022 (Print) |
Erschienen in: |
ICMEW '22 Proceedings of the ICME Workshop on Hyper-Realistic Multimedia for Enhanced Quality of Experience
ICMEW '22 Proceedings of the ICME Workshop on Hyper-Realistic Multimedia for Enhanced Quality of Experience
(
IEEE Computer Society Press;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 1 - 6 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 18.07.2022 |
ISBN: | - |
ISSN: | - |
Homepage: | https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icmew/2022/09859373/1G4F0ndbVoQ |
Erscheinungsdatum: | 18.07.2022 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1109/icmew56448.2022.9859373 |
Homepage: | https://www.computer.org/csdl/proceedings-article/icmew/2022/09859373/1G4F0ndbVoQ |
Open Access |
|
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
|
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
Forschungsaktivitäten
(Achtung: Externe Aktivitäten werden im Suchergebnis nicht mitangezeigt)
Projekte: |
|
Publikationen: | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
Veranstaltungen: |
|
Vorträge: |
|