Stammdaten

Titel: ARTICONF: Towards a Smart Social Media Ecosystem in a Blockchain Federated Environment
Untertitel:
Kurzfassung:

The ARTICONF project funded by the European Horizon 2020 program addresses issues of trust, time-criticality and democratisa-tion for a new generation of federated infrastructure, to full the privacy, robustness, and autonomy related promises critical in proprietary social media platforms. It aims to: (1) simplify the creation of open and agile social media ecosystem with trusted participation using a two stage permissioned blockchain; (2) automatically detect interest groups and communities using graph anonymization techniques for decentralised and tokenized decision-making and reasoning; (3) elastically autoscale time-critical social media applications through an adaptive orchestrated Cloud edge-based infrastructure meeting application runtime requirements; and (4) enhance monetary inclusion in collaborative models through cognition and knowledge supply chains. We summarize the initial envisaged architecture of the ARTICONF ecosystem, the industrial pilot use cases for validating it, and the planned innovations compared to related other European research projects.

Schlagworte: Decentralized social media, privacy, trust, blockchain, semantic network, auto-scaling, Cloud and edge computing
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 29.05.2020 (Online)
Erschienen in: Proceedings of the European Conference on Parallel Processing Workshops (Euro-Par 2019)
Proceedings of the European Conference on Parallel Processing Workshops (Euro-Par 2019)
zur Publikation
 ( Springer, Cham; )
Titel der Serie: Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer: 11997
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 417 - 428

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 29.05.2020
ISBN (e-book):
  • 978-3-030-48339-5
  • 978-3-030-48340-1
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-48340-1_32
Homepage: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-48340-1_32
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen

Organisation Adresse
University of Edinburgh
Edinburgh
Großbrit. u. Nordirland
GB  Edinburgh
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1012 CX Amsterdam
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Norwegen
https://www.uis.no/nb
Kitty Kiellands hus Rennebergstien 30
NO - 4021  Stavanger
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Nordmazedonien
http://uist.edu.mk/
Partizanska bb
MK - 6000  Ohrid
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4470-605 Maia
Portugal
Rua Eng. Frederico Ulrich 2650
PT - 4470-605  Maia

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